GPU

Un radiotelescopio con miles de antenas se parece a un oído gigante que escucha todo el cielo a la vez. Pero el oído no sabe dibujar una imagen: las señales de cada par de antenas deben multiplicarse, y en una red de diez mil elementos ya hay cincuenta millones de pares. Un correlador clásico hace exactamente eso, y su complejidad crece como el cuadrado del número de antenas.

Un ordenador cuántico se parece a una orquesta: cada instrumento es un cúbit y el director es el procesador de control. El director no solo debe marcar el tempo, sino también cambiar la partitura a tiempo si un solista toca algo inesperado.

El cerebro no solo reacciona al mundo: constantemente está adivinando qué ocurrirá en el instante siguiente. Este principio se conoce como codificación predictiva: las neuronas comparan las expectativas con la realidad y actualizan su imagen interna cuando ocurre un error.

14 segundos. Eso es lo que tarda el nuevo código en tejer el espectro completo de una estrella, desde el ultravioleta hasta el infrarrojo cercano.

En una escena tridimensional, cada punto es como un caramelo cuyo color cambia según el ángulo de visión. Para describir este juego de tonos, por cada punto se almacenan decenas de números — una función matemática especial ideada por Joseph Fourier. La memoria se llena al instante.

Un niño que explora un apartamento desconocido gatea de un objeto a otro y recuerda lo que se ve desde cada rincón. Así, el cerebro construye un mapa mental: un modelo interno del espacio. El algoritmo gradCSCG funciona con el mismo principio: recibe un flujo de video de una cámara y dibuja de forma autónoma el esquema de la habitación, basándose únicamente en el cambio de las imágenes.

La fibra óptica transmite datos con luz de diferentes colores. Estos rayos viajan casi a la velocidad de la luz. Normalmente todas las señales van en la misma dirección, provocando aglomeraciones e interferencias — como una orquesta donde los músicos se gritan unos a otros.

Los sistemas modernos de visión artificial están ganando autonomía: los ingenieros han logrado implementar un algoritmo de reconocimiento de patrones directamente en un chip diminuto, liberando a la cámara de la necesidad de enviar datos a una computadora voluminosa.

Los tomógrafos no toman fotografías instantáneas. Recogen multitud de «sombras» —proyecciones del interior desde distintos ángulos o con diferentes señales— y a partir de ellas reconstruyen matemáticamente una imagen tridimensional.

Una gran red neuronal, como Whisper, domina cientos de idiomas y recuerda al modelo estándar del universo: todo está equilibrado. Pero entrenarla en un idioma raro rompe el equilibrio: se convierte en un agujero negro que atrae todos los recursos de aprendizaje. La red comienza a olvidar los demás idiomas.

Las redes neuronales generativas que crean imágenes suelen depender de la aleatoriedad digital. Pero un grupo de investigadores construyó un sistema donde la aleatoriedad no nace en el código, sino en una diminuta cavidad óptica con un colorante orgánico.

Quien busca las llaves repasa mentalmente los lugares donde podrían estar. Un ave que en otoño escondió cientos de semillas en rendijas las encuentra en invierno sin equivocarse. ¿Cómo cabe tanta información en el cerebro si todos tenemos aproximadamente el mismo número de neuronas? La respuesta está en la geometría.

Cada átomo de carbono en una molécula lleva consigo un pasaporte: la energía con la que sus electrones más profundos se mantienen en sus orbitales. Esta energía responde con sensibilidad a los vecinos: si aparece un oxígeno cerca o un doble enlace, la cifra del pasaporte cambia.

Una computadora normal hace circular electricidad por pistas de cobre, y cada acción es una cola: primero una cosa, luego otra. La luz sabe hacerlo de otra manera. En un solo haz se pueden mezclar decenas de señales sin que se estorben, como voces distintas en un coro que suenan a la vez pero cada una se oye por separado. El nuevo chip FieldCore utiliza cinco de esas "voces" a la vez.

Un ordenador cuántico mantiene los átomos en trampas de luz, como canicas en agujeros. Para leer la respuesta, hay que fotografiar cada átomo y determinar si brilla o no. Antes, el análisis de una imagen de este tipo llevaba tanto tiempo que el ordenador quedaba inactivo. Ahora, los ingenieros han creado una placa especial que examina la fotografía y encuentra todos los átomos al instante.

La luz que atraviesa las ondulaciones de la superficie del agua dibuja patrones danzantes en el fondo de una piscina. Los ingenieros han utilizado una idea similar para hacer que la luz calcule. Han fabricado una diminuta placa con un relieve ondulado: cada saliente y cada depresión desvían los rayos de manera distinta.

La luz corre por un laberinto de espejos y divisores de haz, pero al final del camino no solo parpadea en un detector: se transforma a sí misma. En la nueva computadora fotónica, a los circuitos lineales habituales se les han añadido módulos no lineales, y ahora la luz puede realizar cualquier operación cuántica, no solo una parte de ellas.

Las proteínas en una célula se comunican como las personas en una gran ciudad: unas transmiten señales, otras las frenan, y otras simplemente están cerca. Una red neuronal de grafos ve el mapa de estas conexiones —quién está conectado con quién—, pero para ella son solo líneas.

En el observatorio de radio indio de Gauribidanur, 32 antenas parecidas a gigantescos televisores escuchan el cielo. Captan ondas de radio de los púlsares: estrellas muertas que giran a una velocidad vertiginosa y parpadean como faros. Antes, las señales de estas antenas se procesaban de forma lenta y engorrosa.

En el Gran Colisionador de Hadrones, los protones chocan entre sí como dos camiones cargados de confeti. Los fragmentos —decenas de nuevas partículas— salen despedidos en todas direcciones. El detector registra sus huellas, y entonces comienza el trabajo principal: reconstruir a partir de esas huellas la imagen completa de la colisión.

Dentro de cada célula ocurren constantemente reacciones químicas, como en una diminuta cocina donde las proteínas, cual chefs, preparan las sustancias necesarias. Pero ver exactamente cómo el chef cocina el plato se ve obstaculizado por la multitud de otras moléculas alrededor.

Un pulso de luz en una fibra óptica es como el disparo de una pistola de salida: corto, seco, imposible de confundir con el silencio. Ese tipo de pulsos es lo que emite la nueva neurona artificial construida sobre un chip de silicio. Está hecha de un cristal de fosfuro de galio, un material que puede vibrar y transmitir luz al mismo tiempo.

Una computadora ordinaria ve el mundo de forma plana: para ella, los números son solo puntos en una línea. Pero una imagen en color o una escena tridimensional requieren más: cuatro números que describan tanto la posición como la rotación. Estas cuádruplas se llaman cuaterniones, y hasta ahora la electrónica los manejaba torpemente, descomponiéndolos en partes y volviéndolos a ensamblar.

En 2019, un grupo de teóricos se planteó una pregunta sencilla: ¿qué ocurriría si en un ordenador cuántico ordinario se insertara un único elemento irreversible, una puerta que «se come» un poco de probabilidad? La respuesta resultó demoledora.

Escalar un computador cuántico es como tejer una telaraña de luz: cada hilo tiembla con el aliento térmico, amenazando con romper el patrón apenas esbozado.

Una supercomputadora que simula el comportamiento del plasma láser se parece a una cocina donde cientos de chefs preparan un mismo plato. Si en una hornilla se amontonan diez personas y en otra no hay nadie, el trabajo se detiene. Lo mismo ocurre en los cálculos: las partículas de plasma se acumulan en unas zonas del espacio, dejando otras casi vacías.