estadística

factor de ensayos

El número de oportunidades independientes que tuvo una búsqueda para producir una fluctuación, por el cual se debe corregir la significancia local.
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Descripción

El factor de ensayos (también conocido como efecto de mirar en otro lugar) cuantifica cuánto se infla la significancia estadística de una señal reclamada cuando se busca en muchos lugares a la vez. Si lanzas un dado 100 veces, esperas ver un seis unas 17 veces; ver un seis no es notable. De manera similar, si escaneas un amplio rango de masas de partículas o rangos de energía en busca de un pico, es probable que ocurra una fluctuación aleatoria en algún lugar. El factor de ensayos es el número de oportunidades independientes que tuvo tu búsqueda para producir tal fluctuación, y te indica cuánto debes penalizar tu significancia 'local' inicial para obtener la verdadera significancia 'global'.

Historia

El concepto surgió en la década de 1970 en el contexto de las búsquedas en física de altas energías, aunque su origen preciso es difuso. Louis Lyons y sus colegas popularizaron el término 'efecto de mirar en otro lugar' en la década de 1980, y el factor de ensayos es la expresión cuantitativa de ese efecto.

Cómo funciona

Cuando buscas una señal, calculas un valor p local: la probabilidad de que una fluctuación en una ubicación específica parezca tan extrema como lo que viste. Pero debido a que probaste muchas ubicaciones, la probabilidad de que al menos una de ellas fluctúe es mucho mayor. El factor de ensayos es la razón entre el valor p global (probabilidad de ver tal fluctuación en cualquier lugar) y el valor p local. A grandes rasgos, si tienes N ubicaciones de búsqueda independientes, la significancia global es aproximadamente la significancia local multiplicada por N (para valores p pequeños). La corrección se vuelve crucial al reclamar descubrimientos en física de altas energías, donde es rutinario escanear muchas masas posibles de nuevas partículas.

En la práctica

Se utiliza en física de partículas para establecer niveles de significancia correctos en búsquedas de nuevas partículas (por ejemplo, el descubrimiento del bosón de Higgs) y en cosmología para escanear muchas señales posibles en los datos del fondo cósmico de microondas.

Dato curioso

El factor de ensayos puede ser de hasta millones en una búsqueda típica de una nueva partícula en un amplio rango de masas, convirtiendo una fluctuación local de 5 sigma en una significancia global de apenas 2 sigma.

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