
Un algoritmo híbrido para hallar estados fundamentales de sistemas cuánticos mediante un circuito cuántico parametrizado y optimización clásica.El Solucionador Variacional de Autovalores (VQE) es un algoritmo híbrido cuántico-clásico diseñado para hallar la energía del estado fundamental de un sistema cuántico—el estado de menor energía, que determina muchas de las propiedades del sistema. Es un candidato destacado para la computación cuántica a corto plazo porque funciona con el hardware cuántico ruidoso y de escala limitada disponible hoy en día. El VQE es particularmente relevante para la química cuántica, donde puede simular estructuras moleculares y reacciones que son intratables para los ordenadores clásicos, y para la física de la materia condensada, donde ayuda a estudiar materiales fuertemente correlacionados.
El algoritmo fue propuesto en 2014 por Alberto Peruzzo y sus colegas, basándose en ideas anteriores de métodos variacionales cuánticos. Desde entonces se ha convertido en una piedra angular de la era cuántica de escala intermedia con ruido (NISQ).
El VQE utiliza un circuito cuántico parametrizado, a menudo llamado ansatz, para preparar un estado cuántico de prueba. Los parámetros del circuito se ajustan mediante un optimizador clásico. Para cada conjunto de parámetros, el ordenador cuántico mide el valor esperado del hamiltoniano del sistema—el operador que representa la energía total—sobre el estado preparado. Esta medición se retroalimenta al optimizador clásico, que modifica los parámetros para minimizar la energía. El proceso itera hasta la convergencia, momento en el cual el circuito prepara un estado que aproxima el estado fundamental, y la energía medida aproxima la energía del estado fundamental.
El VQE se utiliza en simulaciones de química cuántica, como el cálculo de estados fundamentales moleculares para el descubrimiento de fármacos y el diseño de materiales, y en problemas de optimización que pueden mapearse a la búsqueda de estados fundamentales de hamiltonianos cuánticos.
El VQE fue uno de los primeros algoritmos en demostrar una ventaja cuántica para un problema de química cuando se utilizó en 2017 para calcular el estado fundamental de una molécula de hidruro de berilio en un procesador cuántico superconductor.









