
استبعاد النقاط التي تتجاوز عددًا محددًا من الانحرافات المعيارية، بشكل متكرر — الدفاع الشائع ضد القيم الشاذة.قصّ سيغما هو أسلوب إحصائي متين لتنظيف البيانات بإزالة القيم الشاذة. الفكرة بسيطة: احسب المتوسط والانحراف المعياري لمجموعة البيانات، وتخلص من أي نقطة تبعد عن المتوسط بأكثر من عدد محدد من الانحرافات المعيارية (وهو 'سيغما')، ثم أعد حساب المتوسط والانحراف المعياري على النقاط المتبقية وكرر العملية. تتقارب هذه العملية التكرارية إلى مجموعة مستقرة من نقاط البيانات 'الجيدة'، مما يجعلها خط الدفاع الأول القياسي ضد القياسات الزائفة في الفيزياء وعلم الفلك.
استُخدمت هذه التقنية بشكل غير رسمي في الإحصاء منذ أوائل القرن العشرين، لكنها أصبحت أداة قياسية في معالجة البيانات الفلكية في الثمانينيات مع ظهور كاميرات CCD والمسوحات الآلية.
ابدأ بمجموعة بيانات وعتبة، عادةً 2-3 سيغما. احسب المتوسط والانحراف المعياري. حدد كل نقطة يتجاوز انحرافها المطلق عن المتوسط حاصل ضرب العتبة في الانحراف المعياري، واحذف تلك النقاط. أعد حساب المتوسط والانحراف المعياري على النقاط المتبقية، وكرر حتى لا توجد نقاط محددة. الإجراء حساس للتقدير الأولي، لذا غالبًا ما يُشغَّل عدة مرات بعتبات مختلفة لضمان الاستقرار.
يُستخدم لإزالة اصطدامات الأشعة الكونية، والبكسلات التالفة، وغيرها من الشوائب من الصور والأطياف الفلكية، وكذلك لتنظيف بيانات السلاسل الزمنية قبل البحث عن الدورة أو ملاءمة النماذج.
قصّ سيغما شائع جدًا في علم الفلك لدرجة أنه مدمج في كل حزمة معالجة صور رئيسية تقريبًا، من IRAF إلى مكتبات بايثون الحديثة مثل astropy.




