Une mesure statistique de la force de la relation linéaire entre deux variables.Le coefficient de corrélation est une mesure statistique qui quantifie la force et la direction d'une relation linéaire entre deux variables. Il varie de -1 à +1, où +1 indique une relation linéaire positive parfaite, -1 une relation linéaire négative parfaite, et 0 l'absence de relation linéaire. En physique, il sert à comparer les données expérimentales avec les prédictions théoriques, à identifier des motifs dans les systèmes complexes, et à analyser les corrélations entre différentes grandeurs physiques.
Le concept a été développé par Karl Pearson dans les années 1890, en s'appuyant sur les travaux antérieurs de Francis Galton sur la corrélation et la régression.
Le coefficient de corrélation le plus courant est le coefficient de corrélation de Pearson, calculé comme la covariance des deux variables divisée par le produit de leurs écarts types. Cette normalisation rend la mesure indépendante des unités de mesure. Le coefficient capture essentiellement la qualité de l'ajustement des points de données à une droite, le signe indiquant la direction de la pente et la magnitude indiquant la proximité de l'ajustement.
Il est largement utilisé en physique expérimentale pour valider des modèles par rapport à des mesures, en analyse de données pour la physique des particules afin d'identifier des corrélations entre les signaux des détecteurs, et en astrophysique pour étudier les relations entre les propriétés stellaires.
Le coefficient de corrélation est invariant sous les transformations linéaires des variables, ce qui signifie que changer les unités ou ajouter des constantes n'affecte pas sa valeur.




