Une distribution statistique où quelques événements de grande ampleur dominent et où de nombreux petits événements se produisent, courante dans les systèmes complexes.Une loi de puissance est une distribution statistique où la probabilité d'un événement est proportionnelle à une puissance de sa taille : P(x) ∝ x⁻ᵅ, avec α > 1. Cela signifie que les événements de grande ampleur sont rares mais non négligeables, et que les événements de petite taille sont fréquents mais non dominants. Contrairement à la distribution normale, qui se concentre autour d'une moyenne, les lois de puissance présentent des « queues lourdes » — la probabilité de valeurs extrêmes décroît lentement. On les retrouve dans un large éventail de phénomènes naturels et sociaux, allant des magnitudes des séismes et de la taille des villes aux fréquences des mots et au nombre de liens pointant vers une page web.
Le concept a été formalisé pour la première fois par Vilfredo Pareto en 1896, lorsqu'il a observé que la distribution des revenus suit une loi de puissance (la distribution de Pareto). Par la suite, on l'a retrouvé dans de nombreux autres contextes, et le terme « loi de puissance » s'est répandu au XXe siècle, notamment grâce aux travaux de Benoît Mandelbrot sur la géométrie fractale et à la loi de Zipf en linguistique.
La propriété clé est l'invariance d'échelle : si l'on multiplie la taille x par une constante, la forme de la distribution reste la même à un facteur d'échelle près. Cela signifie qu'il n'y a pas d'échelle caractéristique — le même motif se reproduit sur plusieurs ordres de grandeur. En pratique, les lois de puissance résultent souvent de processus multiplicatifs, tels que les effets « riche devient plus riche » (attachement préférentiel) ou de systèmes proches des points critiques, où les fluctuations s'étendent sur toutes les échelles. L'exposant α détermine l'épaisseur de la queue : plus α est petit, plus les événements extrêmes sont fréquents.
On l'utilise dans l'évaluation des risques de catastrophes naturelles (séismes, inondations), en science des réseaux pour modéliser Internet et les réseaux sociaux, en finance pour modéliser les krachs boursiers, et en écologie pour décrire les distributions d'abondance des espèces.
La taille des cratères sur la Lune, l'intensité des éruptions solaires et le nombre de citations d'articles scientifiques suivent tous des lois de puissance, ce qui suggère un mécanisme universel de croissance et de fragmentation.








