Chaos theory examines how deterministic systems exhibit unpredictable, sensitive dependence on initial conditions.Le chaos n'est pas synonyme de désordre. C'est une imprévisibilité ordonnée. Regardez la fumée qui s'élève d'une cigarette : d'abord elle s'écoule en un mince filet lisse, puis plus haut elle se transforme soudain en volutes tourbillonnantes. Le passage de l'écoulement laminaire à l'écoulement turbulent est un scénario typique de l'apparition du chaos. Les équations décrivant de tels processus sont déterministes (elles ne contiennent pas d'aléa), mais elles sont si sensibles aux conditions initiales que la moindre erreur d'arrondi s'amplifie et rend toute prévision caduque. Cette propriété est appelée divergence exponentielle des trajectoires.
Bien que les premières intuitions sur l'instabilité de certains mouvements aient été émises par Henri Poincaré dans les années 1890, la théorie moderne du chaos est née dans les années 1960-1970. Edward Lorenz du Massachusetts Institute of Technology a découvert le chaos en 1963 dans un modèle simplifié de convection atmosphérique. Le mathématicien James Yorke et son étudiant Tien-Yien Li ont introduit le terme « chaos » en 1975. Mitchell Feigenbaum a découvert en 1978 des lois universelles de la transition vers le chaos par cascade de doublements de période, qu'il a reliées à des constantes qui portent désormais son nom.
Le point de départ est souvent le système de Lorenz : trois équations différentielles ordinaires avec deux termes non linéaires de type xy et xz. Pour certaines valeurs des paramètres (σ=10, ρ=28, β=8/3), les trajectoires de phase forment un attracteur chaotique – elles s'enroulent indéfiniment autour de deux régions, sans jamais se croiser ni se boucler. L'évolution d'un tel système possède la propriété de mélange : tout nuage initial de points, même minuscule, se répartit uniformément sur l'attracteur au fil du temps. L'information sur l'état initial est irrémédiablement perdue, bien que les équations soient réversibles. Cela conduit à l'impossibilité pratique d'une prévision à long terme, malgré le déterminisme. Des méthodes statistiques, comme la construction de sections de Poincaré et le calcul du spectre de puissance, permettent de distinguer le chaos des régimes périodiques et du bruit.
La prévision météorologique n'est pas précise au-delà de deux semaines à cause de la nature chaotique de l'atmosphère, et les algorithmes de chiffrement utilisent le chaos pour protéger les données.
En 1961, Edward Lorenz, en relançant un long calcul météorologique sur ordinateur, a saisi non pas 0,506127 mais 0,506 – et a obtenu un climat complètement différent. Ainsi est née la compréhension que la prévisibilité, même pour des systèmes simples, est limitée à un horizon de quelques temps caractéristiques.












