Peter Shor

Physique des hautes énergies - Phénoménologie2025-06-023 minarXiv:2506.01314

La magie de la symétrie : comment l'information quantique engendre l'ordre

Dans un accélérateur, deux particules de Higgs entrent en collision. Pendant un instant fugace, leurs destins s'entrelacent, puis se séparent, emportant l'information de la rencontre.

Giorgio Busoni·John Gargalionis·Ewan N. V. Wallace·Martin J. White

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Neurones et cognition2025-09-174 minarXiv:2509.16253

Intrication mentale : le langage quantique des réseaux de neurones

En 1935, Erwin Schrödinger, en scrutant les équations de la mécanique quantique, y vit quelque chose d'étrange : deux particules peuvent être liées si étroitement que l'état de l'une détermine instantanément l'état de l'autre, même si on les sépare de kilomètres.

Andrei Khrennikov·Makiko Yamada

théorème de monogamie de l'intrication William Wootters David Deutsch John Archibald Wheeler modèles quantiques oscillations des réseaux de neurones intrication quantique information quantique ordinateur quantique

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Physique quantique2025-09-233 minarXiv:2509.19547

Assembler la mosaïque de rares éclats de lumière

La lumière traversant un cristal biréfringent change de polarisation en fonction de la longueur d'onde. Ce profil est comme une mosaïque assemblée à partir de rares éclats de lumière, où chaque fragment suggère la forme de ses voisins.

Matteo Rosati·Miranda Parisi·Linda Sansoni·Eleonora Stefanutti·Andrea Chiuri·Marco Barbieri

Andrey Markov Claude Shannon John von Neumann modèles de diffusion apprentissage faiblement supervisé apprentissage contrastif analyse fonctionnelle

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Physique quantique2025-10-301 minarXiv:2510.26295express

Jeux quantiques du chat et de la souris

Dans la nature, tout est cyclique : les lièvres prolifèrent, les renards se multiplient, les lièvres s'épuisent, les renards meurent, et le cycle recommence. Ce modèle « proie-prédateur » a été imaginé il y a un siècle et fonctionne partout : de la chimie à l'économie. Des physiciens ont transposé ce scénario sur une scène atomique.

Ya-Xin Xiang·Zhengyang Bai·Yu-Qiang Ma

David Deutsch John Archibald Wheeler Peter Shor modèles quantiques thermodynamique quantique simulateur quantique spectroscopie

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Physique quantique2025-11-171 minarXiv:2511.13173express

Astuce quantique : la mémoire accélère le refroidissement

L'eau chaude gèle parfois plus vite que l'eau froide — c'est l'effet Mpemba classique. Dans le monde quantique, son jumeau est encore plus surprenant : les microparticules peuvent atteindre l'équilibre bien plus vite que prévu, et ce n'est pas l'oubli qui les aide, mais la mémoire.

Ze-Zhou Zhang·Hong-Gang Luo·Wei Wu

David Deutsch John Archibald Wheeler Peter Shor modèles quantiques thermodynamique quantique décohérence quantique entropie

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Physique quantique2025-12-031 minarXiv:2512.03681express

Promenades quantiques et pendules qui se balancent : deux faces d'une même médaille

Il s'avère que deux langages complètement différents décrivent une même réalité quantique. Dans l'un, une particule se promène dans une ville en empruntant simultanément toutes les rues. C'est la marche quantique, et elle est liée à la spectroscopie de ce réseau routier. Dans l'autre, des pendules couplés échangent des impulsions.

Lilith Zschetzsche·Refik Mansuroglu·András Molnár·Norbert Schuch

théorème de monogamie de l'intrication William Wootters David Deutsch John Archibald Wheeler modèles quantiques intrication quantique thermodynamique quantique effet tunnel quantique gravité quantique

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Physique quantique2025-12-211 minarXiv:2512.18801express

Une clé IA universelle pour les états de la lumière

D'habitude, pour comprendre un état quantique de la lumière, il faut effectuer des dizaines de mesures complexes — comme si l'on devait essayer toutes les clés d'un trousseau. Le nouveau modèle d'IA fonctionne autrement : c'est une clé universelle qui, après un léger ajustement, ouvre de nombreuses « serrures » — des états simples aux plus retors.

Xiaoting Gao·Yan Zhu·Feng-Xiao Sun·Ya-Dong Wu·Qiongyi He

David Deutsch John Archibald Wheeler Peter Shor modèles quantiques ordinateur quantique état quantique mesure quantique information quantique

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Neurones et cognition2026-01-012 minarXiv:2601.00466express

Penser avant les mots : comment saisir l'indécision

Avant une conversation importante, on tend la main vers son téléphone, mais on ne compose pas le numéro. À l'intérieur, plusieurs formulations existent déjà, mais aucune n'est choisie. Cet état — où des options existent sans qu'aucune ne l'emporte — est ce que les auteurs appellent des « variables vagabondes ».

Jacek Małecki·Alexander Mathiesen-Ohman

David Deutsch John Archibald Wheeler Peter Shor modèles quantiques prise de décision mesure quantique grands modèles de langage état quantique

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Physique atmosphérique et océanique2026-01-021 minarXiv:2601.00637express

La turbulence ne fait pas toujours grossir les gouttes de pluie

Dans un nuage, des milliards de gouttes se bousculent, se heurtent et fusionnent : c'est ainsi que naît la pluie. Mais comment exactement la turbulence, ces tourbillons d'air invisibles, aide ou entrave la croissance des gouttes, on ne le sait pas encore précisément. En laboratoire, on a recréé un fragment de nuage et suivi chaque goutte.

K. Shri Vignesh·Ambedkar Sanket Sukdeo·P. V. Sruthibhai·Aishwarya Singh·Srikrishna Sahu·Swetaprovo Chaudhari·Amit K. Patra·T. Narayana Rao·Rama Govindarajan·Sachin S. Gunthe·R. I. Sujith

Ludwig Boltzmann Peter Shor turbulence comportement collectif viscosité

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Mécanique statistique2026-01-031 minarXiv:2601.01293express

Comment les pilotes en vol plané trompent le vent

Le parapente, le deltaplane et le planeur : trois ailes différentes, mais dans le ciel, ils se comportent de la même manière. Les pilotes attrapent des courants d'air chaud invisibles, montent avec eux, puis glissent vers le suivant. Ce vol ressemble à une partie de marelle : un saut vers le haut, puis une glissade vers l'avant, et encore une recherche d'endroit pour sauter.

Jérémie Vilpellet·Alexandre Darmon·Michael Benzaquen

Ludwig Boltzmann Peter Shor John von Neumann comportement collectif

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Mécanique statistique2026-01-111 minarXiv:2601.07096express

Une recherche où l'équipe change en cours de route

Un groupe de personnes cherche un objet perdu dans un grand parc. Certains se fatiguent et partent, d'autres se joignent en chemin. Le nombre de chercheurs ne cesse de changer. Comment cela affecte-t-il le temps de recherche ? Jusqu'à présent, la science n'avait pas de réponse claire. Dans une nouvelle étude, un modèle général de ce processus a été construit.

Samantha Linn·Aanjaneya Kumar

Ludwig Boltzmann Peter Shor John von Neumann comportement collectif temps propre transformeurs

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Physique des hautes énergies - Réseau2026-01-201 minarXiv:2601.13530express

L'enchevêtrement quantique : des ions révèlent la vie thermique d'une théorie non abélienne

Un ordinateur quantique à ions piégés a joué le rôle d'un minuscule univers. Dans cet univers, les particules ne se contentaient pas de se déplacer : elles s'entrelaçaient en nœuds qui changent de propriétés lorsqu'on les échange. Ces nœuds sont appelés anyons de Fibonacci – ce ne sont pas des particules ordinaires, mais plutôt des vortex dans le tissu de l'espace.

Tomoya Hayata·Yoshimasa Hidaka·Yuta Kikuchi

David Deutsch John Archibald Wheeler Peter Shor modèles quantiques simulateur quantique thermodynamique quantique ordinateur quantique champ quantique

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Populations et évolution2026-01-201 minarXiv:2601.13947express

Comment le faible l'emporte : fuir son voisin sauve l'espèce

Deux espèces de bactéries partagent une même boîte de Pétri. Toutes deux se nourrissent de la même nourriture, et selon toutes les règles, l'une devrait éliminer l'autre. Mais en réalité, elles cohabitent souvent pendant des années. Le secret réside dans la capacité à partir à temps. Les bactéries ne restent pas immobiles.

Mattia Mattei·David Soriano-Paños·Alex Arenas

Ludwig Boltzmann Peter Shor John von Neumann comportement collectif évolution bactérie transfert latéral de gènes immunité

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Dynamique des fluides2026-01-251 minarXiv:2601.17674express

Une turbulence qui ne gêne pas l'ordre

Dans une goutte d'eau, les bactéries se poussent et nagent — chacune pour soi, mais ensemble elles créent des motifs. Lorsque le mouvement est faible, le fluide bouillonne comme une soupe sur feu vif : les tourbillons se heurtent, la direction du courant change à chaque seconde. On appelle cela la turbulence bactérienne.

Prasad Perlekar

équation de Boltzmann Ludwig Boltzmann Peter Shor turbulence comportement collectif théorie du chaos systèmes dynamiques fluctuation

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Neurones et cognition2026-02-031 minarXiv:2602.03240express

Comment le cerveau transmet les pensées

Un bureau où les employés échangent des notes. Tant qu'il y a peu de tâches, chacun travaille de son côté. Mais quand une commande urgente arrive, certains services se mettent à envoyer activement des messages à d'autres, et le travail d'ensemble devient plus coordonné. C'est à peu près ce que fait le cerveau lorsque nous essayons de garder plusieurs choses en tête à la fois.

Chetan Gohil·Oliver M. Cliff·James M. Shine·Ben D. Fulcher·Joseph T. Lizier

David Deutsch John Archibald Wheeler Peter Shor cerveau modèles quantiques réseaux de neurones récurrents mécanisme d'attention prise de décision

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Expérimentation nucléaire2026-02-111 minarXiv:2602.10645express

Le flux n'est pas uniforme

Quand un proton percute un noyau de plomb au Grand collisionneur de hadrons, un essaim de particules naît. Elles se dispersent dans toutes les directions, mais pas tout à fait au hasard : leur mouvement évoque les ondulations à la surface de l'eau après qu'on y a jeté une pierre. Les physiciens appellent cette dispersion ordonnée un « flux ».

ALICE Collaboration

James Clerk Maxwell Ludwig Boltzmann Peter Shor rayonnement synchrotron hadron comportement collectif Grand collisionneur de hadrons

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Physique quantique2026-02-152 minarXiv:2602.14025express

Comment la lumière naît sur commande

Une centaine de lucioles dans un bocal clignotent en désordre, mais dès qu'elles se synchronisent, les flashs se combinent en une impulsion lumineuse. C'est à peu près ce que font les émetteurs quantiques : des atomes individuels ou des particules artificielles qui peuvent émettre des photons.

Lewis Ruks

James Clerk Maxwell David Deutsch John Archibald Wheeler rayonnement synchrotron modèles quantiques optique quantique état cohérent comportement collectif

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Matière condensée molle2026-02-162 minarXiv:2602.14400express

Molécules agitées : comment l'ordre interne change le comportement

Une goutte d'encre dans un verre d'eau se disperse toute seule. Mais si l'encre était composée de minuscules moteurs, elle ne se contenterait pas de se répandre : elle ramperait, se bousculerait et se regrouperait en bancs. Ces particules qui se déplacent d'elles-mêmes sont appelées actives. On peut les assembler en molécules, comme des perles sur un bracelet.

Ye Zhang·Meng Xiao·Duanduan Wan

Ludwig Boltzmann Peter Shor John von Neumann comportement collectif protéine

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Électrons fortement corrélés2026-02-161 minarXiv:2602.15025express

Des motifs magnétiques sur une minuscule sphère

À la surface d'une minuscule sphère, les électrons s'organisent en motifs semblables à des rides sur l'eau. Les physiciens ont remarqué depuis longtemps que cette image simple décrit avec une précision étonnante le comportement des systèmes quantiques. Mais pourquoi elle fonctionne restait un mystère.

Luisa Eck·Zhenghan Wang

David Deutsch John Archibald Wheeler Peter Shor effet Aharonov-Bohm modèles quantiques modèle standard

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Physique à l'échelle mésoscopique et nanoscopique2026-02-211 minarXiv:2602.18890express

Mesurer l'invisible : l'apprentissage automatique lit les motifs électroniques

Dans le graphène bicouche torsadé, les électrons se comportent comme des passagers dans un bus bondé : chacun occupe une place et gêne ses voisins. La force de cette « réticence à partager l'espace » est appelée paramètre de Hubbard U. C'est elle qui détermine si le matériau est conducteur ou isolant, mais mesurer U directement est très difficile.

Nachiket Tanksale·Tobias Stauber

Andrey Markov Claude Shannon John von Neumann apprentissage faiblement supervisé apprentissage contrastif apprentissage automatique apprentissage auto-supervisé vision par ordinateur

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Populations et évolution2026-02-212 minarXiv:2602.18942express

La fragilité invisible des écosystèmes

Un écosystème, c'est un peu comme une balançoire que quelqu'un pousserait discrètement. Avant, on pensait que l'essentiel était d'éviter que la balançoire ne se mette à trop osciller. Mais les auteurs de cette étude montrent que le danger est ailleurs : quand le point d'équilibre lui-même glisse vers une zone où la balançoire ne peut plus revenir en arrière.

Cagatay Eskin·Vu Nguyen·Dervis Can Vural

Ludwig Boltzmann Peter Shor John von Neumann comportement collectif évolution

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Physique mathématique2026-02-222 minarXiv:2602.19120express

L'ordre des opérations change la mémoire quantique

Deux personnes lisent le même livre, mais l'une tourne d'abord la page puis regarde le texte, l'autre fait l'inverse. On pourrait croire que le résultat est le même. Mais dans le monde quantique, l'ordre des opérations change tout. L'étude porte sur des modèles qui émettent des séquences de symboles, comme un distributeur de tickets.

Abdessatar Souissi·Abdessatar Barhoumi

David Deutsch John Archibald Wheeler Peter Shor modèles quantiques ordinateur quantique superposition quantique superposition intrication quantique

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Méthodes quantitatives2026-02-221 minarXiv:2602.19196express

Le vol du faucon, décomposé en trois nombres

Un faucon plane au-dessus d'un champ, et ses ailes dessinent une danse complexe. Chaque battement, chaque inclinaison n'est pas un hasard, mais une combinaison de mouvements simples que l'on peut décomposer en éléments. Le comportement de l'oiseau dans les airs semble intuitif, mais derrière se cache une mécanique rigoureuse.

Lydia France·Karl Lapo·J. Nathan Kutz

Ludwig Boltzmann Peter Shor John von Neumann comportement collectif

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Méthodes quantitatives2026-02-262 minarXiv:2602.23269express

Apprendre à un réseau de neurones avec moins de données, mais intelligemment

Les protéines dans la nature, c'est comme les grains de sable sur une plage, et chacune a son rôle : certaines décomposent les aliments, d'autres construisent les cellules. Mais pour comprendre ce que fait précisément une protéine, il faut l'étudier en laboratoire — ce qui est lent et coûteux.

Ashley Babjac·Adrienne Hoarfrost

Andrey Markov Claude Shannon John von Neumann apprentissage faiblement supervisé apprentissage contrastif apprentissage profond en imagerie médicale prédiction des propriétés moléculaires prise de décision

Simple Populaire Avancé

Populations et évolution2026-03-021 minarXiv:2603.02403express

Pourquoi une espèce prospère là où elle n'a rien à y faire

Dans deux étangs voisins nagent les mêmes micro-organismes. La nourriture apparaît tantôt dans l'un, tantôt dans l'autre — au hasard, sans aucune règle. Un mois plus tard, il y en a cent fois plus dans le premier étang que dans le second. Personne n'a choisi où vivre. C'est simplement la chance. C'est ainsi que fonctionne le déséquilibre.

James F. D. Henderson·Andreas Tiffeau-Mayer

Ludwig Boltzmann Peter Shor John von Neumann évolution comportement collectif modélisation stochastique

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Systèmes désordonnés et réseaux de neurones2026-03-152 minarXiv:2603.14534express

Une poudre qui retient les mouvements

Une poignée de sable sur une table n'est qu'un tas. Mais si on secoue correctement les grains, le tas se comporte comme une mémoire : il retient quel mouvement suit quel autre. Dans cette nouvelle expérience, les particules ont été déplacées de manière cyclique, et après l'entraînement, elles reproduisaient le motif voulu même sans commande complète.

Wenjing Guo·Vidyesh Rao Anisetti·Kairui Zhang·Shabeeb Ameen·Ananth Kandala·Menachem Stern·Nidhi Pashine·Joseph D. Paulsen·J. M. Schwarz·Tao Zhang

Ludwig Boltzmann Peter Shor John von Neumann comportement collectif apprentissage contrastif modélisation stochastique

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Mécanique statistique2026-03-231 minarXiv:2603.22089express

Un réseau qui décide lui-même quand s'arrêter

Un réseau qui décide lui-même quand s'arrêter Une foule grandit : chaque nouvelle personne rejoint le groupe avec une probabilité qui dépend de la taille actuelle du groupe. Si le groupe est petit, il est facile de s'y joindre ; s'il est énorme, les gens commencent à hésiter et la croissance ralentit.

Hoseung Jang·Ginestra Bianconi·Byungjoon Min

Ludwig Boltzmann Peter Shor John von Neumann réseaux de neurones récurrents comportement collectif Dynamique non linéaire oscillations des réseaux de neurones modélisation stochastique

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Matière condensée molle2026-03-271 minarXiv:2603.26025express

Pourquoi les bactéries tournent en rond dans une danse collective

Lorsque de nombreuses bactéries se rassemblent dans une goutte d'eau (elles sont principalement constituées de carbone), une ronde synchronisée commence : des millions de petites créatures glissent le long d'immenses ellipses, comme des danseurs sur une piste. Ainsi, sans chef d'orchestre, un motif complexe naît de mouvements simples.

Bing Miao·Lei-Han Tang

Deuxième loi de la thermodynamique Ludwig Boltzmann Rudolf Clausius Peter Shor comportement collectif micro-organisme entropie

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Physique atmosphérique et océanique2026-03-281 minarXiv:2603.27288express

StretchCast : des prévisions météo à la carte

L'atmosphère est un système chaotique, et une prévision détaillée pour toute la planète exige des puissances de calcul colossales.

Jin Feng

Peter Shor Isaac Newton Leonhard Euler modèles de diffusion modélisation stochastique Chaîne de Markov eau

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Apprentissage automatique2026-03-302 minarXiv:2603.28921express

Le moment qui accélère l'apprentissage des réseaux de neurones

L'apprentissage d'un réseau de neurones ressemble à une descente en luge : il faut la bonne vitesse pour ne pas rester coincé ni sortir de la piste. Dans la méthode populaire d'apprentissage avec moment (comme l'inertie), on prend généralement une valeur constante de 0,9.

Ivan Pasichnyk

Andrey Markov Claude Shannon John von Neumann apprentissage contrastif apprentissage par renforcement apprentissage faiblement supervisé apprentissage profond en imagerie médicale

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Physique quantique2026-04-072 minarXiv:2604.06450express

La recette quantique du libre arbitre

Une amibe tourne à gauche. Longtemps, on a cru que c'était le résultat d'une chaîne rigide de causes, comme un jeu de dominos. Mais au cœur de la matière, il y a une faille pour la liberté. Le modèle « Agent Choice via Quantum Flux » montre qu'à chaque décision ne correspond pas une seule histoire quantique, mais une multitude.

R. E. Kastner

David Deutsch John Archibald Wheeler Peter Shor modèles quantiques thermodynamique quantique prise de décision algorithme quantique mesure quantique

Simple Populaire Avancé

Populations et évolution2026-04-112 minarXiv:2604.09966express

Le paysage à cliquet : comment les fragmentations rendent l'écosystème plus diversifié

Un paysage découpé par des routes ou des rivières en morceaux isolés évoque un appartement communautaire après l'installation de cloisons : les habitants cessent de se croiser dans le couloir commun. Les espèces qui auparavant se disputaient la même nourriture ou le même territoire vivent désormais séparément.

Russell K. Standish

Ludwig Boltzmann Peter Shor John von Neumann comportement collectif évolution réseau phylogénétique

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Matière condensée molle2026-04-171 minarXiv:2604.16163express

Des cristaux vivants qui tournent tout seuls

Un vol d'oiseaux ou un banc de poissons peut parfois se mettre à tourner en entonnoir, sans qu'aucun individu ne donne l'ordre de « tourner ». Cette rotation collective aide le groupe à rester soudé et à mieux se mélanger.

Maks Pečnik Bambič·Nuno A. M. Araújo·Giorgio Volpe

Ludwig Boltzmann Peter Shor John von Neumann comportement collectif

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Physique des hautes énergies - Théorie2026-04-222 minarXiv:2604.21004express

Le costume qui corrige tout seul ses défauts

Le tailleur coupe un costume, mais les coutures gondolent et les boutons ne tombent pas droit. En théorie quantique des champs, des incohérences du même genre sont appelées anomalies : elles apparaissent quand la symétrie des équations se brise lors du passage à la description quantique. On les corrige généralement en cousant des pièces supplémentaires – les contre-termes de Bardeen-Weiss-Zumino.

J. François·L. Ravera

Paul Dirac David Deutsch John Preskill renormalisation correction d’erreurs quantiques modèles quantiques simulateur quantique champ quantique

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Physique et société2026-04-252 minarXiv:2604.23337express

Comment un nid contamine la volée

Dans toute bande, il y a des trios implicites : trois amis qui sont toujours ensemble. Et il y a des paires qui existent par elles-mêmes. Il s'avère que la mesure dans laquelle les trios « contiennent » les paires détermine la façon dont tout se propage dans le groupe — d'un virus à une nouvelle idée.

Hugo P. Maia·Guilherme Ferraz de Arruda·Silvio C. Ferreira·Yamir Moreno

Ludwig Boltzmann Peter Shor John von Neumann comportement collectif Théorie des probabilités réseau phylogénétique

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Autres domaines de la biologie quantitative2026-04-261 minarXiv:2604.23773express

Le réseau microbien change de connexions quand l'hôte est malade

La communauté microbienne de l'intestin ressemble à un orchestre : ce qui compte, ce ne sont pas seulement les musiciens, mais aussi la manière dont ils jouent ensemble. Lors d'une maladie, ce n'est pas seulement la composition des microbes qui change, mais aussi leurs interactions.

Marianna Milano·Pietro Hiram Guzzi

Peter Shor transfert latéral de gènes transfert horizontal de gènes micro-organisme réseau phylogénétique gène

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Tissus et organes2026-04-292 minarXiv:2604.26928express

Comment les cellules se tiennent ensemble ou se dispersent

Une foule sur une place de ville se comporte différemment selon que les gens se tiennent par la main ou non. Si chacun ne fait qu'effleurer le coude de son voisin, les gens se dispersent facilement dans toutes les directions — la foule s'étend comme un tapis uniforme.

Carles Falcó·Samuel W. S. Johnson·Mohit P. Dalwadi·Philip K. Maini

Ludwig Boltzmann Peter Shor John von Neumann comportement collectif expression stochastique des gènes cellule évolution

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Mécanique statistique2026-05-022 minarXiv:2605.01421express

Une répulsion qui se fait passer pour une attraction

Une poignée de riz jetée dans un verre d'eau se disperse — les grains s'éparpillent. Imaginez maintenant que chaque grain avance tout droit avec une obstination inébranlable et rebondisse doucement lors des collisions. Ces particules sont dites actives : elles dépensent leur propre énergie pour se déplacer, comme des bactéries ou des robots microscopiques.

Rosalba Garcia-Millan·Luca Cocconi·Ziluo Zhang·Marius Bothe·Letian Chen·Zigan Zhen·Gunnar Pruessner

Ludwig Boltzmann Peter Shor John von Neumann comportement collectif bactérie

Simple Populaire Avancé

Mécanique statistique2026-05-162 minarXiv:2605.16987express

Comment la connectivité émerge à travers les dimensions

Une poignée d'allumettes tombe sur la table. Chacune repose au hasard, mais imaginons-la transformée en flèche — d'une extrémité à l'autre. Posons alors la question : peut-on aller d'un point à un autre en ne suivant que le sens des flèches ? Un groupe de points où l'on peut atteindre n'importe quel point depuis n'importe quel autre s'appelle un cluster fortement connecté.

Qi Wang·Ming Li

Ludwig Boltzmann Peter Shor John von Neumann comportement collectif anneau réduction de dimensionnalité catégorie

Simple Populaire Avancé

Mécanique statistique2026-05-162 minarXiv:2605.17004express

Des réseaux où les liens se lient par trois

À une fête, les invités ne discutent pas seulement en tête-à-tête, ils se rassemblent en petits cercles selon leurs centres d'intérêt : trois discutent cinéma, quatre parlent sport. Un schéma d'amitiés classique, comme la liste de contacts d'un téléphone, ne peut pas capturer cela — il ne voit que les liens « un à un ».

Diego Febbe·Duccio Fanelli·Timoteo Carletti

Ludwig Boltzmann Peter Shor John von Neumann comportement collectif anneau groupe réseau phylogénétique graphes

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