Функция, которая задаёт вероятность различных исходов случайного процесса.Распределение вероятностей — это математическая функция, которая присваивает вероятности каждому возможному исходу случайного процесса. Она описывает, насколько вероятны различные результаты — от броска игральной кости до положения электрона в атоме. В физике распределения вероятностей необходимы для понимания систем с внутренней случайностью, таких как квантовые частицы или тепловые флуктуации.
Концепция была разработана в XVII веке математиками, такими как Блез Паскаль и Пьер де Ферма, а позже формализована такими учёными, как Якоб Бернулли и Карл Фридрих Гаусс, чьё нормальное распределение стало повсеместно использоваться в физике.
Распределение задаётся на пространстве исходов. Для дискретной переменной оно даёт вероятность каждого исхода; для непрерывной переменной — плотность вероятности. Полная вероятность всегда суммируется или интегрируется к 1. В квантовой механике распределение вероятностей положения частицы задаётся квадратом амплитуды волновой функции, связывая абстрактную математику с наблюдаемой реальностью.
Распределения вероятностей используются в статистической механике для предсказания поведения газов, в квантовой физике для расчёта результатов измерений, а также в анализе данных для моделирования шума и неопределённости.
Нормальное распределение, также называемое колоколообразной кривой, встречается в природе так часто — от роста людей до ошибок измерений, — что его называют «гауссовым» в честь Карла Фридриха Гаусса, который использовал его для предсказания орбиты карликовой планеты Цереры.
| P | переменная | Распределение вероятностей по x — распределение вероятностей |
| Q | переменная | Распределение вероятностей по x — распределение вероятностей |
| x | переменная | Индекс исхода |
| ∑ | оператор | Суммирование по дискретному пространству исходов — суммирование |
| |·| | оператор | Вычисление неотрицательной величины — абсолютная величина |








