
Proceso de eliminar ruido o artefactos de los datos para revelar señales verdaderas.La limpieza de datos es el proceso de detectar y corregir (o eliminar) partes corruptas, inexactas o irrelevantes de un conjunto de datos. En física, las mediciones crudas nunca son perfectas: los detectores tienen ruido, la interferencia ambiental se cuela y los errores sistemáticos distorsionan las señales. La limpieza separa la señal física verdadera de estos artefactos, haciendo que el análisis posterior sea fiable. Es el primer paso, poco glamoroso pero esencial, en casi todo estudio experimental y observacional, desde la imagen cuántica hasta la cosmología.
El término se hizo prominente con el auge del procesamiento digital de datos a mediados del siglo XX, pero la práctica es tan antigua como la ciencia experimental. Los primeros astrónomos eliminaban manualmente las observaciones defectuosas; los modernos procesos automatizados surgieron con las computadoras en las décadas de 1960 y 1970.
Los métodos típicos incluyen el filtrado (por ejemplo, eliminar bandas de frecuencia dominadas por ruido), el rechazo de valores atípicos (descartar puntos que se desvían enormemente del comportamiento esperado) y la calibración (usar referencias conocidas para corregir la respuesta del instrumento). Los enfoques más avanzados utilizan modelos estadísticos o aprendizaje automático para identificar y restar artefactos, como redes neuronales que distinguen eventos reales de fallos del detector. La clave es eliminar el ruido sin eliminar la señal real, lo que requiere comprender las características del ruido y la física de la medición.
Se utiliza en todos los laboratorios de física experimental, desde los detectores de ondas gravitacionales de LIGO (limpiando el ruido sísmico) hasta la óptica cuántica (eliminando cuentas oscuras) y la astrofísica (separando los primeros planos del fondo cósmico de microondas).
En los detectores de ondas gravitacionales de LIGO, la limpieza de datos incluye vetar los momentos en que los aviones vuelan por encima, porque sus señales de radar pueden imitar eventos de ondas gravitacionales.






