Gauge invariance is a symmetry principle where physical laws remain unchanged under certain transformations.La invariancia de gauge es una regla por la cual ciertos cambios en la descripción de las partículas no cambian las predicciones de la física. Una analogía directa: si mides la altura de una montaña desde el nivel del mar o desde su base, la montaña no cambia; de igual manera en física, desplazar el «punto de referencia» del campo no afecta los efectos reales.
El concepto de invariancia de gauge surgió de los trabajos de Hermann Weyl en 1918, quien intentó unificar la gravedad y el electromagnetismo mediante la dilatación de escala («calibración»). La forma moderna de la simetría de gauge como invariancia local de fase se comprendió después del surgimiento de la mecánica cuántica; Vladimir Fock y Fritz London demostraron que la interacción electromagnética se introduce mediante la exigencia de invariancia de gauge de la función de onda. El desarrollo de las teorías de gauge no abelianas por parte de Chen-Ning Yang y Robert Mills en 1954 condujo a la creación de la cromodinámica cuántica. El teorema de Emmy Noether de 1918 estableció la conexión entre simetrías y leyes de conservación, fundamental para entender las teorías de gauge.
La invariancia de gauge se implementa reemplazando la derivada ordinaria por la derivada covariante: ∂_μ → D_μ = ∂_μ + ig A_μ, donde A_μ es el campo de gauge y g la constante de acoplamiento. Bajo la transformación local de fase de la función de onda ψ → e^{iα(x)}ψ, el campo de gauge se transforma como A_μ → A_μ - (1/g) ∂_μ α(x), lo que preserva la invariancia del lagrangiano. En grupos de simetría no abelianos, los propios campos interactúan entre sí, lo que da lugar a una dinámica compleja, como el confinamiento en la cromodinámica cuántica. Según el teorema de Noether, la simetría de gauge asegura la conservación de la corriente ∂_μ J^μ = 0 y de la carga correspondiente.
Gracias a la invariancia de gauge, la carga eléctrica siempre se conserva: nada puede surgir de la nada.
| \sigma_{\text{total} | variable | Variance of the sum of two variables — varianza |
| \sigma_1^2 | variable | Variance of the first variable — varianza |
| \sigma_2^2 | variable | Variance of the second variable — varianza |






