
The Fourier transform is a mathematical operation that decomposes a function into its constituent frequencies.La transformada de Fourier es una transformación integral que asocia a una función de variable real (a menudo el tiempo) una función de variable compleja (frecuencia). Descompone la señal en una base ortogonal de oscilaciones armónicas. El resultado (espectro) muestra la amplitud y fase de cada componente frecuencial. La transformada inversa permite recuperar la señal original. Gracias a la transformada rápida de Fourier (FFT), el algoritmo es muy veloz y se aplica universalmente en el procesamiento de señales.
Jean-Baptiste Joseph Fourier en 1807 (publicado en 1822), en su memoria sobre la propagación del calor, mostró que una función arbitraria puede descomponerse en una serie trigonométrica. La idea encontró resistencia de Lagrange y Laplace, quienes dudaban de la convergencia de las series. Posteriormente, Dirichlet (1829) precisó las condiciones. En el siglo XX, Laurent Schwartz extendió la transformada a las funciones generalizadas (la función delta de Dirac). Hoy es la base del análisis armónico.
Matemáticamente, el núcleo e^{-iωt} actúa como una 'sonda': para cada frecuencia ω calculamos la correlación de la señal con la oscilación armónica de esa frecuencia. La integral mide la 'similitud'. Gracias a la ortogonalidad de las sinusoides, la descomposición es reversible sin pérdidas. La transformada rápida de Fourier aprovecha la simetría de las raíces complejas de la unidad, reduciendo el cálculo de una matriz grande a una serie de cálculos pequeños. En mecánica cuántica, la función de onda en la representación de momento es la imagen de Fourier de la función de onda en coordenadas, y la relación Δx Δp ≥ ħ/2 se deriva directamente de las propiedades de la TF.
Compresión de imágenes (JPEG), filtrado de ruido en audio, análisis de señales en resonancia magnética y radar, digitalización de música — en cualquier lugar donde sea necesario aislar frecuencias o eliminar interferencias.
En mecánica cuántica, la representación en momento de la función de onda es la imagen de Fourier de su representación en coordenadas. El principio de incertidumbre de Heisenberg surge de las propiedades de la transformada de Fourier: cuanto más estrecha es la señal en el tiempo, más amplio es su espectro.
| Y | variable | observed response — response variable |
| X | variable | input features — feature vector |
| f | variable | true underlying function — function |
| ε | variable | noise term — noise |
| D | variable | monotonic transformation function — monotonic function |
| Γ₁₂ | variable | Mutual coherence function — mutual coherence function watt per metre squared |
| u | variable | Spatial frequency in x-direction — spatial frequency cycle per metre |
| v | variable | Spatial frequency in y-direction — spatial frequency cycle per metre |
| I | variable | Intensity distribution over source — intensidad watt per metre squared |
| l | variable | Direction cosine in x — direction cosine |
| m | variable | Direction cosine in y — direction cosine |
| ∬ | operador | Integration over the source plane — double integral |
| W | variable | Wavelet transform coefficient — wavelet transform coefficient |
| s | variable | Scale parameter — scale parameter |
| τ | variable | Translation parameter — translation parameter second |
| x | variable | Input signal — señal |
| t | variable | Time variable — tiempo second |
| ψ* | variable | Complex conjugate of wavelet function — wavelet function |
| ∫ | operador | Integration over time — operador integral |
| \tilde{\kappa} | variable | Fourier transform of convergence — convergencia |
| \tilde{\kappa}_B | variable | Fourier transform of B-mode convergence — b mode convergence |
| \tilde{\gamma}_1 | variable | Fourier transform of first shear component — shear component |
| \tilde{\gamma}_2 | variable | Fourier transform of second shear component — shear component |
| k_1 | variable | First component of wave vector — wave vector component radian per metre |
| k_2 | variable | Second component of wave vector — wave vector component radian per metre |
| k | variable | Magnitude of wave vector — número de onda radian per metre |
| f | variable | scalar function value — valor de la función |
| x | variable | input vector — vector argument |
| Q | variable | quadratic coefficient matrix — quadratic coefficient matrix |
| b | variable | linear coefficient vector — linear coefficient vector |
| c | variable | constant term — constant term |
| T | operador | flips a matrix or vector over its diagonal — transpose operator |














