
El análogo cuántico de la entropía, que describe el entrelazamiento y la inaccesibilidad de la información en un sistema cuántico.La entropía cuántica, a menudo llamada entropía de von Neumann, es el análogo cuántico de la entropía termodinámica clásica. Mide la cantidad de incertidumbre o información faltante sobre el estado cuántico exacto de un sistema. Para un estado puro, la entropía es cero, lo que significa que el estado es completamente conocido; para un estado mixto, es positiva, reflejando que el sistema se encuentra en una mezcla estadística de posibles estados puros. En el contexto del entrelazamiento, la entropía de un subsistema (como una partícula de un par entrelazado) cuantifica cuánta información sobre ese subsistema es inaccesible debido a sus correlaciones con el otro subsistema.
El concepto fue introducido por John von Neumann en 1927, basándose en el trabajo de Lev Landau y otros, como una base matemática rigurosa para la mecánica estadística cuántica.
La entropía de von Neumann se define como S = -Tr(ρ ln ρ), donde ρ es la matriz densidad del sistema. Para un sistema bipartito en un estado puro, la entropía de una parte es igual a la de la otra, y este valor común es una medida del entrelazamiento entre ellas. Si el estado es separable (no entrelazado), la entropía de cada parte es cero. Cuanto más entrelazado esté el estado, mayor será la entropía de cada subsistema, indicando que las partículas individuales portan menos información definida por sí solas.
La entropía cuántica se utiliza en la teoría de la información cuántica para cuantificar los recursos de entrelazamiento, en la corrección de errores cuánticos para medir la pérdida de información, y en el estudio de la termodinámica de los agujeros negros (entropía de Bekenstein-Hawking).
Para un par de qubits máximamente entrelazados, la entropía de cada qubit es exactamente 1 bit, lo que significa que cada qubit individualmente no contiene información definida, pero el par en su conjunto contiene 2 bits de información.



