
الاتجاه الأحادي للزمن من الماضي إلى المستقبل، وغالباً ما يرتبط بزيادة الإنتروبيا.سهم الزمن هو مفهوم أن الزمن له اتجاه أحادي، يتدفق من الماضي إلى المستقبل، على عكس قوانين الفيزياء المتناظرة التي تعمل بشكل متساوٍ في الاتجاهين. التفسير الأكثر قبولاً يربط هذا التباين بالقانون الثاني للديناميكا الحرارية: الإنتروبيا، وهي مقياس للفوضى، تميل إلى الزيادة في نظام معزول. هذا الميل الإحصائي يخلق تمييزاً واضحاً بين الماضي (إنتروبيا أقل) والمستقبل (إنتروبيا أعلى)، مما يعطي الزمن اتجاهه الملحوظ.
شاع هذا المفهوم آرثر إدينغتون في عام 1927، حيث صاغ مصطلح 'سهم الزمن' وربطه بزيادة الإنتروبيا، بناءً على أعمال لودفيغ بولتزمان السابقة في الميكانيكا الإحصائية.
على المستوى المجهري، المعادلات الأساسية للفيزياء قابلة للعكس زمنياً - ففيلم عن تصادم جسيمين يبدو مقبولاً بنفس القدر عند عرضه بالعكس. ومع ذلك، عندما يكون لديك نظام يحتوي على العديد من الجسيمات، فإن عدد الحالات المضطربة المحتملة يفوق بكثير الحالات المنتظمة. لذا، إذا بدأت في حالة منخفضة الإنتروبيا، فإن التطور الطبيعي يكون نحو إنتروبيا أعلى، ببساطة لأن ذلك أكثر احتمالاً بشكل ساحق. هذا الانجراف الاحتمالي من النظام إلى الفوضى هو ما نعتبره التدفق الأمامي للزمن.
سهم الزمن أساسي في علم الكونيات والفيزياء الفلكية، حيث يساعد في تفسير تطور الكون من الانفجار العظيم إلى موته الحراري النهائي، ويدعم فهمنا للعمليات غير القابلة للعكس في الديناميكا الحرارية.
سهم الزمن ليس مطلقاً: في بعض التجارب الكمومية، لاحظ الباحثون انعكاسات مؤقتة لزيادة الإنتروبيا على مقاييس صغيرة جداً، على الرغم من أن الاتجاه العياني الإجمالي يبقى أمامياً.
| x_t | متغير | value of the process at time t — time series value |
| x_{t-1} | متغير | value of the process at previous time — time series value |
| \phi | متغير | autoregressive coefficient — autoregressive coefficient |
| \epsilon_t | متغير | white noise innovation at time t — noise term |
| \sigma^2 | متغير | variance of the noise — التباين |












