Una distribución de probabilidad que describe el número de eventos en un intervalo fijo, a menudo utilizada para conteos de fotones.La distribución de Poisson es una distribución de probabilidad que describe el número de eventos que ocurren en un intervalo fijo de tiempo o espacio, dado que estos eventos suceden de manera independiente y a una tasa promedio constante. En óptica y física cuántica, es el modelo estadístico natural para contar fotones: cuando una fuente de luz coherente, como un láser, ilumina un detector, el número de fotones detectados en un tiempo dado sigue una distribución de Poisson. Esto es una piedra angular de la óptica cuántica, donde la naturaleza corpuscular de la luz se observa a través de tales estadísticas de conteo.
La distribución fue introducida por Siméon Denis Poisson en 1837 en su trabajo sobre la probabilidad de fallos en juicios, aunque más tarde se aplicó a muchos otros campos, incluida la física.
La distribución se caracteriza por un único parámetro, λ, que es el número promedio de eventos en el intervalo. La probabilidad de observar exactamente k eventos viene dada por P(k) = (λ^k · e^(−λ)) / k!. Para fotones, λ es proporcional a la intensidad de la luz y al tiempo de detección. La propiedad clave es que la varianza es igual a la media, lo que distingue la luz poissoniana de otros tipos, como la luz térmica, que tiene una distribución más amplia.
Las estadísticas de Poisson se utilizan en detectores de conteo de fotones para criptografía cuántica, en el análisis de lluvias de rayos cósmicos y en la calibración de fotodetectores en astronomía e imagen médica.
La distribución de Poisson surge de manera natural de la teoría cuántica de los estados coherentes, que son el análogo cuántico más cercano a una onda electromagnética clásica.




