
Распределение вероятностей, характеризующееся колоколообразной кривой, часто используемое для моделирования случайных флуктуаций.Распределение Гаусса, также известное как нормальное распределение, — это распределение вероятностей, описывающее, как значения группируются вокруг центрального среднего. Его график — знакомая симметричная колоколообразная кривая, где большинство наблюдений находится вблизи среднего, а к краям их становится всё меньше. Это стандартная модель для случайных флуктуаций в бесчисленных природных и социальных явлениях — от ошибок измерений до биологической изменчивости.
Введено Карлом Фридрихом Гауссом в 1809 году в его работе по небесной механике и методу наименьших квадратов, хотя известны и более ранние использования Абрахамом де Муавром и Пьером-Симоном Лапласом.
Распределение определяется двумя параметрами: средним (положение пика) и стандартным отклонением (ширина кривой). Плотность вероятности задаётся специальной экспоненциальной формулой, которая гарантирует, что площадь под кривой равна 1. Благодаря центральной предельной теореме сумма многих независимых случайных величин стремится к гауссову распределению, даже если сами эти величины не являются гауссовыми.
Используется практически во всех областях науки и техники для анализа ошибок, проверки гипотез и обработки сигналов; в физике оно описывает тепловой шум и распределение скоростей частиц в газе.
Распределение Гаусса иногда называют «нормальным», но в природе оно вовсе не является типичным — многие реальные распределения имеют более тяжёлые хвосты, чем гауссово.









