método

espectroscopía de imagen no destructiva

Técnicas de espectroscopia para imagen no invasiva, como en aplicaciones médicas o arqueológicas.
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Descripción

La espectroscopia de imagen no destructiva combina la espectroscopia con la imagen para crear mapas detallados de la composición y las propiedades de una muestra sin dañarla. Esto es crucial en medicina, arqueología y ciencia de materiales, donde el objeto de interés es valioso o frágil. La técnica utiliza luz de diferentes longitudes de onda para sondear la muestra, y la información espectral resultante se utiliza para construir una imagen que revela estructuras ocultas, gradientes químicos o defectos.

Historia

El concepto se remonta a principios del siglo XX con el desarrollo de la espectroscopia de rayos X, pero la espectroscopia de imagen no destructiva se volvió práctica con la llegada de los detectores digitales y las computadoras en las décadas de 1970 y 1980. El uso de luz correlacionada cuánticamente para la imagen es un desarrollo reciente de la década de 2010.

Cómo funciona

El enfoque típicamente implica iluminar la muestra con luz (u otra radiación) y medir el espectro reflejado, transmitido o emitido en cada punto. Por ejemplo, en la espectroscopia de infrarrojo cercano, la luz penetra en el tejido y es absorbida de manera diferente por el hueso, la grasa y el agua, lo que permite construir un mapa tridimensional de la densidad ósea. En la fluorescencia de rayos X, los rayos X característicos emitidos por diferentes elementos se utilizan para mapear su distribución en un artefacto. Métodos avanzados, como la espectroscopia de correlación cuántica, utilizan fotones entrelazados para mejorar la sensibilidad, permitiendo la detección de cantidades diminutas de material, como microplásticos en el agua, sin alterar la muestra.

En la práctica

Se utiliza en diagnósticos médicos para evaluar la fragilidad ósea, en arqueología para analizar pigmentos en artefactos antiguos sin tomar muestras, y en ciencias ambientales para detectar microplásticos en el agua.

Dato curioso

Una técnica llamada 'imagen fotoacústica' utiliza un pulso láser corto para calentar el tejido, que luego emite ondas de ultrasonido; la imagen resultante puede mostrar vasos sanguíneos en tiempo real, y el mismo principio se utiliza para detectar tumores.

Concept graph →

Fórmulas

$$B(k_1,k_2,k_3) = \frac{6}{5} f_{NL} [P(k_1)P(k_2) + P(k_2)P(k_3) + P(k_3)P(k_1)]$$
Bispectrum measures non-Gaussianity in cosmological perturbations.
Qué hay en la fórmula
BvariableBispectrum of curvature perturbations — bispectrum
k_1, k_2, k_3variableWavenumbers of three modes — número de onda reciprocal metre
f_{NL}variableNonlinearity parameter — nonlinearity parameter
PvariablePower spectrum of curvature perturbations — espectro de potencia
b(k_1,k_2,k_3)=\frac{6}{5}f_{nl}[p(k_1)p(k_2)+{2perm.}] · 2607.06692

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