théorème

Borne de Holevo

The Holevo bound is the maximum amount of classical information that can be transmitted using a quantum channel.
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Description

En 1973, le mathématicien soviétique Alexander Holevo (A. S. Kholevo) de l'Institut de mathématiques Steklov a démontré son célèbre théorème. Il affirme que la quantité d'information classique accessible à l'observateur sur un état quantique ne dépasse pas l'entropie de von Neumann de cet état (mesure de son incertitude) moins l'entropie moyenne des états composant l'ensemble. Ce travail est devenu la pierre angulaire de la théorie de l'information quantique.

Histoire

Formulée et démontrée par Alexander Holevo en 1973. L'idée a été discutée indépendamment dans la littérature occidentale plus tard, mais la priorité revient à Holevo. Le théorème est devenu le point de départ du développement de la théorie quantique de la capacité des canaux : Benjamin Schumacher et Richard Jozsa ont plus tard introduit le terme « qubit » et étudié la compression de l'information quantique. Les travaux de Charles Bennett et Stephen Wiesner sont également importants.

Comment ça marche

La borne de Holevo est utilisée dans la conception de protocoles de communication quantique et l'évaluation de leur efficacité. Elle est également importante en cryptographie quantique — elle détermine la limite supérieure de fuite d'information vers un intercepteur. Limitations : elle suppose que l'émetteur et le récepteur n'utilisent pas d'intrication (ils envoient des états préparés). Pour les canaux quantiques avec intrication, il existe des bornes plus générales — la capacité de Holevo-Schumacher-Westmoreland, qui dépasse le cadre de ce théorème.

En pratique

Établit la limite de capacité de transmission de l'internet quantique et de la sécurité de la cryptographie quantique.

Anecdote

La borne de Holevo explique pourquoi les ordinateurs quantiques ne peuvent pas simplement « télécharger » toutes les réponses des univers parallèles : d'un état quantique, on ne peut extraire qu'un volume limité de données ordinaires.

Concept graph →

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