Utiliser des techniques d'imagerie médicale pour analyser et prédire le comportement des tumeurs et leur réponse au traitement.L'imagerie et la caractérisation des tumeurs consistent à utiliser des techniques d'imagerie médicale — telles que l'IRM, le scanner, la TEP et la spectroscopie optique — pour analyser de manière non invasive les propriétés des tumeurs, notamment leur forme, leur métabolisme, leur densité cellulaire et leur microenvironnement. L'objectif est de prédire le comportement d'une tumeur : si elle va croître de manière agressive, répondre à la chimiothérapie ou résister à la radiothérapie. Ce domaine fait le pont entre la radiologie, l'oncologie et la biologie computationnelle, permettant une planification thérapeutique personnalisée basée sur la biologie tumorale unique de chaque patient.
Le domaine a commencé avec l'adoption clinique du scanner et de l'IRM dans les années 1970-1980, mais le terme « radiomique » a été inventé en 2012 par Philippe Lambin et ses collègues, qui ont proposé l'extraction à haut débit de caractéristiques d'imagerie quantitatives. L'intégration de l'apprentissage profond dans les années 2010 a accéléré les progrès.
Différentes modalités d'imagerie sondent différents aspects de la biologie tumorale. L'IRM peut cartographier la diffusion de l'eau (restreinte dans les régions à forte densité cellulaire) et la perfusion (flux sanguin), tandis que la TEP suit l'activité métabolique à l'aide de glucose radiomarqué. Des techniques avancées comme la radiomique extraient des centaines de caractéristiques quantitatives des images — texture, forme, intensité — et les introduisent dans des modèles d'apprentissage automatique qui les corrèlent avec des signatures génétiques ou des résultats thérapeutiques. Par exemple, dans le glioblastome, des caractéristiques basées sur l'IRM comme le volume nécrotique et la marge rehaussée peuvent prédire la réponse à la chimiothérapie avant le début du traitement. La spectroscopie optique et la microscopie spécialisée (par exemple, les capteurs à base de diamant) peuvent détecter des changements moléculaires au niveau cellulaire, tels que des états redox modifiés ou des biomarqueurs spécifiques.
Utilisé dans les cliniques d'oncologie pour guider le ciblage des biopsies, prédire la réponse au traitement (par exemple, la chimiothérapie dans le glioblastome) et surveiller la récidive tumorale de manière non invasive.
Les cellules tumorales peuvent migrer le long des faisceaux de substance blanche dans le cerveau, et des techniques avancées d'IRM peuvent visualiser ces « autoroutes d'invasion » pour prédire où un glioblastome se propagera ensuite.















