Une loi de probabilité décrivant le nombre d'événements dans un intervalle fixe, souvent utilisée pour les comptages de photons.La distribution de Poisson est une loi de probabilité qui décrit le nombre d'événements se produisant dans un intervalle de temps ou d'espace fixe, étant donné que ces événements se produisent indépendamment et à un taux moyen constant. En optique et en physique quantique, c'est le modèle statistique naturel pour compter les photons : lorsqu'une source de lumière cohérente, telle qu'un laser, éclaire un détecteur, le nombre de photons détectés dans un temps donné suit une distribution de Poisson. C'est une pierre angulaire de l'optique quantique, où la nature corpusculaire de la lumière est observée à travers de telles statistiques de comptage.
La distribution a été introduite par Siméon Denis Poisson en 1837 dans son travail sur la probabilité des verdicts judiciaires, bien qu'elle ait ensuite été appliquée à de nombreux autres domaines, y compris la physique.
La distribution est caractérisée par un seul paramètre, λ, qui est le nombre moyen d'événements dans l'intervalle. La probabilité d'observer exactement k événements est donnée par P(k) = (λ^k · e^(−λ)) / k!. Pour les photons, λ est proportionnel à l'intensité lumineuse et au temps de détection. La propriété clé est que la variance est égale à la moyenne, ce qui distingue la lumière poissonienne d'autres types, comme la lumière thermique, qui a une distribution plus large.
Les statistiques de Poisson sont utilisées dans les détecteurs de comptage de photons pour la cryptographie quantique, dans l'analyse des gerbes de rayons cosmiques, et dans l'étalonnage des photodétecteurs en astronomie et en imagerie médicale.
La distribution de Poisson émerge naturellement de la théorie quantique des états cohérents, qui sont l'analogue quantique le plus proche d'une onde électromagnétique classique.




