
Объединение множества измерений для уменьшения шума и повышения точности сигнала.Усреднение сигнала — это метод, используемый для выделения слабого повторяющегося сигнала из шумового фона путем суммирования множества измерений одного и того же события. Основной принцип заключается в том, что случайный шум при усреднении стремится к нулю, в то время как сигнал, который одинаков во всех измерениях, складывается когерентно. Этот метод является фундаментальным во многих областях науки и техники — от обнаружения гравитационных волн до улучшения разрешения медицинской визуализации.
Усреднение сигнала использовалось с ранних дней электроники, но стало стандартным методом в середине XX века с развитием компьютеров, способных суммировать тысячи трасс. Оно сыграло ключевую роль в ранней радиоастрономии и в открытии пульсаров в 1967 году.
Отношение сигнала к шуму (ОСШ) одиночного измерения часто низкое. При выполнении N повторных измерений одного и того же сигнала и их суммировании амплитуда сигнала растет линейно с N, в то время как шум, будучи случайным, растет лишь как квадратный корень из N. Таким образом, ОСШ улучшается как квадратный корень из N. Это работает только в том случае, если сигнал синхронизирован с триггером по времени, а шум случаен и не коррелирует с сигналом. На практике измерения выравниваются по времени, суммируются, а затем делятся на N для получения среднего значения.
Усреднение сигнала используется в электрокардиографии (ЭКГ) для обнаружения слабых сердечных сигналов, в магнитно-резонансной томографии (МРТ) для улучшения качества изображений, а также в детекторах гравитационных волн, таких как LIGO, для выделения слабых сигналов от слияний черных дыр.
Первый пульсар был открыт благодаря тому, что Джоселин Белл Бернелл заметила сигнал, появляющийся каждые 1,337 секунды, который был виден только после усреднения данных за многие минуты; изначально его прозвали «LGM-1» (Little Green Men — «маленькие зеленые человечки»), потому что он был настолько регулярным, что считался искусственным.














