
Una identificación incorrecta de un candidato como perteneciente a una clase objetivo cuando no lo es.Un falso positivo es un error de clasificación en el que una prueba o modelo identifica incorrectamente a un candidato como perteneciente a una clase objetivo cuando en realidad no lo es. En física y campos afines, este concepto es central en la detección de señales, el análisis de datos y el diseño experimental. Por ejemplo, al buscar una desintegración de partícula rara o una señal astronómica débil, los falsos positivos pueden surgir del ruido de fondo, artefactos del detector o fluctuaciones estadísticas que imitan la firma de interés.
El mecanismo implica establecer un umbral para lo que se considera una detección positiva. Si el umbral es demasiado bajo, muchas fluctuaciones de ruido lo superarán, produciendo falsos positivos. Si es demasiado alto, las señales reales pueden pasarse por alto (falsos negativos). El equilibrio a menudo se cuantifica mediante la tasa de falsos positivos, que es la probabilidad de declarar una detección cuando no existe ninguna. En la práctica, los investigadores utilizan métodos estadísticos como pruebas de hipótesis y clasificadores de aprendizaje automático para minimizar los falsos positivos mientras se mantiene la sensibilidad.
El control de falsos positivos es crítico en física de partículas (por ejemplo, el descubrimiento del bosón de Higgs), astronomía (por ejemplo, la detección de exoplanetas) e imágenes médicas, donde una falsa alarma puede llevar a un desperdicio de recursos o a conclusiones incorrectas.
En la búsqueda de ondas gravitacionales, el equipo de LIGO utilizó una tasa de falsas alarmas de menos de una por cada 200,000 años para reclamar una detección, asegurando que el primer evento no fuera una casualidad estadística.









