The disjunction effect is a decision-making phenomenon where uncertainty or additional information leads to violations of the sure-thing principle.El efecto de disyunción es un sesgo cognitivo por el cual las personas evitan tomar una decisión definida cuando el resultado depende de la ocurrencia de uno de varios eventos inciertos pero mutuamente excluyentes. Formalmente, es una violación del principio de la 'cosa segura' (sure-thing principle) de Leonard Savage: si en cada una de las situaciones posibles se prefiere la misma opción, entonces debería preferirse también en ausencia de información sobre cuál situación se ha realizado. El efecto es especialmente fuerte en condiciones de incertidumbre prospectiva (futura).
El principio de la cosa segura se remonta a los trabajos de Leonard Savage (1954) sobre los fundamentos de la estadística. El efecto de disyunción fue identificado experimentalmente por Amos Tversky y Eldar Shafir en su artículo de 1992 'The Disjunction Effect in Choice Under Uncertainty'. Realizaron una serie de encuestas, incluyendo la tarea de Hawái (viaje después del examen) y la tarea de la apuesta (juego después de lanzar una moneda). Posteriormente, el efecto fue replicado en investigaciones neuroeconómicas, y en la década de 2000 surgieron modelos de toma de decisiones de tipo cuántico, donde la superposición de estados explica la violación de las leyes de la probabilidad clásica.
La teoría estándar de la utilidad esperada prescribe actuar sobre la base de probabilidades ponderadas de los resultados. En una disyunción, el agente se enfrenta a un espacio de eventos {A, ¬A}. Si tanto en A como en ¬A la acción X es dominante, entonces en estado de ignorancia la elección de X debería mantenerse. La negativa observada a elegir X se explica mediante varios mecanismos: la hipótesis de consideración de escenarios no tenidos en cuenta (la persona imagina el peor desarrollo), la anticipación emocional (arrepentimiento por la decisión tomada ante un resultado desconocido), o una superposición cuántica de estados mentales, en la que la evaluación de la utilidad interfiere y conduce a probabilidades de elección no clásicas.
Explica por qué la gente no compra seguros sin conocer la probabilidad exacta de los riesgos, o por qué los inversores esperan claridad incluso si eso supone una pérdida de beneficios. Se tiene en cuenta en economía, marketing y ciencias políticas.
En el experimento de Tversky y Shafir, los estudiantes que sabían que habían aprobado o suspendido el examen preferían comprar un viaje turístico con más frecuencia que aquellos a quienes aún no se les había comunicado el resultado. El conocimiento los liberaba de la parálisis de la elección.
| p_1 | variable | Pre-shock pressure — presión pascal |
| p_2 | variable | Post-shock pressure — presión pascal |
| \gamma | variable | Adiabatic index (ratio of specific heats) — índice adiabático |











