
Le taux ou la capacité d'un système à effectuer des opérations de calcul.La puissance de calcul est le taux auquel un système peut effectuer des opérations, généralement mesuré en opérations par seconde ou, pour les systèmes quantiques, en nombre de qubits et en fidélité de leur manipulation. Elle détermine la rapidité avec laquelle un ordinateur peut résoudre un problème, de la simulation de molécules au tri de vastes ensembles de données. Dans le contexte de l'informatique quantique, la puissance de calcul ne se résume pas au simple nombre de qubits — elle dépend aussi des taux d'erreur, de la connectivité et de la capacité à maintenir la cohérence assez longtemps pour achever un calcul.
Le concept de puissance de calcul en tant que grandeur mesurable remonte aux débuts de l'informatique, avec le modèle théorique de Turing et plus tard des benchmarks comme les FLOPS. La puissance de calcul quantique a été formalisée dans les années 1980-1990 par Feynman et Deutsch, qui ont proposé que les systèmes quantiques puissent simuler la physique plus efficacement que les systèmes classiques.
Les ordinateurs classiques augmentent leur puissance de calcul en ajoutant des transistors et en accélérant la fréquence d'horloge. Les ordinateurs quantiques, quant à eux, reposent sur des qubits qui peuvent exister en superposition et s'intriquer, leur permettant d'explorer de nombreux états simultanément. Mais cette puissance est fragile : les erreurs dues à la décohérence et aux portes imparfaites peuvent ruiner un calcul. Les recherches récentes se concentrent sur la correction et l'atténuation des erreurs — par exemple, en redistribuant les erreurs ou en utilisant des puces photoniques pour réduire le bruit — afin que l'avantage théorique du parallélisme quantique devienne pratiquement utilisable.
La puissance de calcul est au cœur de tout, de la prévision météorologique à la découverte de médicaments en passant par l'intelligence artificielle. La puissance de calcul quantique est recherchée pour des problèmes comme la factorisation de grands nombres, la simulation de la chimie quantique et l'optimisation de systèmes complexes, avec des démonstrations récentes d'avantage quantique dans des tâches spécifiques.
Un processeur quantique de 60 qubits peut trier des tableaux de données en utilisant un algorithme fondamentalement différent de tout ordinateur classique, exploitant la superposition pour évaluer de nombreux ordres à la fois.



















