
Суммарный дрейф частиц от начальной точки вследствие случайного движения.Диффузия — это процесс, в ходе которого частицы распространяются из областей с высокой концентрацией в области с низкой концентрацией, движимые их случайным тепловым движением. Это фундаментальный механизм переноса в физике, химии и биологии, управляющий всем — от растекания капли чернил в воде до перемещения кислорода через клеточные мембраны. Это понятие является ключевым для понимания того, как системы эволюционируют к равновесию, поскольку второе начало термодинамики гласит, что энтропия стремится к возрастанию, и диффузия — яркий пример этой тенденции в действии.
Современная математическая трактовка диффузии была разработана Адольфом Фиком в 1855 году, который сформулировал законы, носящие его имя. Более ранние наблюдения, например, Роберта Броуна за пыльцевыми зёрнами в воде, дали качественные свидетельства случайного движения, которое в 1905 году Альберт Эйнштейн объяснил как следствие молекулярных столкновений.
На микроскопическом уровне частицы в жидкости или газе находятся в постоянном случайном движении благодаря своей тепловой энергии. Когда существует градиент концентрации, больше частиц движется из области с высокой концентрацией в область с низкой концентрацией просто потому, что их там больше. Этот суммарный поток описывается законами диффузии Фика, которые связывают поток с градиентом концентрации и коэффициентом диффузии, зависящим от размера частиц, температуры и среды. Со временем градиент сглаживается до тех пор, пока концентрация не станет однородной, хотя отдельные частицы продолжают своё случайное блуждание.
Диффузия используется в бесчисленных технологиях, включая легирование полупроводников при производстве микросхем, контролируемое высвобождение лекарств из полимерных матриц и разделение изотопов с помощью газовой диффузии. Она также играет ключевую роль в понимании перемешивания атмосферы, океанских течений и поведения загрязняющих веществ.
Время, необходимое частице для диффузии на заданное расстояние, пропорционально квадрату этого расстояния, поэтому удвоение расстояния увеличивает время в четыре раза — вот почему диффузия эффективна на микроскопических масштабах, но безнадёжно медленна на макроскопических.






