
Отбрасывание точек, отклоняющихся более чем на выбранное число стандартных отклонений, итеративно — обычная защита от выбросов.Сигма-клиппинг — это устойчивый статистический метод очистки данных от выбросов. Идея проста: вычислить среднее и стандартное отклонение набора данных, отбросить все точки, которые отклоняются от среднего более чем на выбранное число стандартных отклонений («сигма»), затем пересчитать среднее и стандартное отклонение по оставшимся точкам и повторить. Этот итеративный процесс сходится к устойчивому набору «хороших» точек данных, что делает его стандартным первым средством защиты от ложных измерений в физике и астрономии.
Метод неформально использовался в статистике с начала XX века, но стал стандартным инструментом обработки астрономических данных в 1980-х годах с появлением ПЗС-камер и автоматизированных обзоров неба.
Начните с набора данных и порога, обычно 2–3 сигмы. Вычислите среднее и стандартное отклонение. Отметьте каждую точку, абсолютное отклонение которой от среднего превышает порог, умноженный на стандартное отклонение, и удалите эти точки. Пересчитайте среднее и стандартное отклонение по оставшимся точкам и повторяйте, пока не останется точек, подлежащих удалению. Процедура чувствительна к начальной оценке, поэтому её часто запускают несколько раз с разными порогами для обеспечения устойчивости.
Метод используется для удаления следов космических лучей, битых пикселей и других артефактов из астрономических изображений и спектров, а также для очистки временных рядов перед поиском периодов или подгонкой моделей.
Сигма-клиппинг настолько распространён в астрономии, что встроен практически во все крупные пакеты обработки изображений — от IRAF до современных библиотек Python, таких как astropy.




