لماذا التوزيع الغاوسي في كل مكان: مجموعات من العديد من المساهمات المستقلة تميل إليه مهما كان شكلها الخاص.مبرهنة النهاية المركزية (CLT) هي حجر الزاوية في نظرية الاحتمالات. تنص على أن مجموع (أو متوسط) عدد كبير من المتغيرات العشوائية المستقلة الموزعة بشكل متطابق، بغض النظر عن توزيعها الأصلي، يميل نحو توزيع طبيعي (غاوسي). وهذا يفسر لماذا يظهر التوزيع الغاوسي كثيرًا في الطبيعة، من أخطاء القياس إلى الصفات البيولوجية.
أثبت بيير سيمون لابلاس النسخة الأولى في عام 1810، بناءً على أعمال سابقة لأبراهام دي موافر. الصياغة الحديثة تعود إلى ألكسندر ليابونوف في عام 1901.
تتطلب المبرهنة أن تكون للمتغيرات متوسط وتباين محدودان. مع زيادة عدد المتغيرات، يتقارب توزيع المجموع المعياري إلى التوزيع الطبيعي المعياري. معدل التقارب يعتمد على شكل التوزيع الأصلي؛ التوزيعات المتناظرة تتقارب أسرع من تلك المنحرفة.
تشكل الأساس للاستدلال الإحصائي، ومراقبة الجودة (مثل مخططات التحكم)، ومبررًا لاستخدام التقريبات الطبيعية في مجالات من المالية إلى علم النفس.
تعمل مبرهنة النهاية المركزية حتى مع التوزيعات المنفصلة مثل بواسون أو ذات الحدين، وهذا هو السبب في أن رمي العملات المعدنية والنرد ينتج مدرجات تكراريّة على شكل جرس عند تكرارها عدة مرات.









