robot

Un pistón en un cilindro con gas normalmente se mueve cuando el gas empuja contra él. Pero hay un pistón que se mueve cuando hay vacío frente a él. Cada cinco segundos, revisa el espacio junto a su pared y, si no hay nadie allí, da un paso hacia adentro, comprimiendo el gas sin esfuerzo mecánico directo.

Un pulpo, con los tentáculos extendidos, espera. Nadie controla sus brazos desde un centro único, pero en cuanto una presa roza uno de ellos, los ocho se enrollan a su alrededor. Algo parecido han reproducido los físicos en el laboratorio con un cuerpo que no tiene ni neuronas ni músculos: un polímero estrella con brazos autopropulsados.

Una visita con un solo robot es un monólogo agotador, sin nadie con quien cruzar la mirada. Los investigadores transformaron ese monólogo en una escena viva: al robot guía real le añadieron una compañera holograma. Este tándem conversa, discute, bromea, involucrando a los visitantes en la charla, en lugar de limitarse a recitar datos.

El robot malabarista atrapa y lanza pelotas al ritmo exacto de un humano, como dos púlsares que emiten pulsos al unísono. Hacer malabares con tres pelotas es una cascada clásica que sigue un compás definido, similar a la rotación uniforme de un faro cósmico. Si rompes el ritmo, el patrón se desmorona.

En aguas tranquilas, la ruta es clara. Pero en corrientes turbulentas, el robot necesita otra estrategia. Los enfoques habituales requieren un mapa preciso de las corrientes, aunque en la realidad es imposible obtenerlo. La naturaleza actúa de otra manera: los peces sienten la presión y los remolinos justo al lado de su cuerpo.

Un radar normal se parece a un micrófono en una multitud ruidosa: los sonidos individuales se mezclan en un caos. PiVoT funciona como un director de orquesta que, en medio del caos de la afinación, reconoce al instante cada instrumento.

Las catástrofes tecnológicas, como Chernóbil, raramente ocurren de repente. Se gestan durante años: las organizaciones ignoran las advertencias porque su complejidad recuerda al crecimiento de la entropía, una medida del caos implacable que se acumula silenciosamente hasta que se desata como una avalancha.

Un enjambre de robots se asemeja a una bandada de luciérnagas: cada uno se mueve por instinto 'hacia donde hay más espacio', y el caos se convierte en orden. Durante mucho tiempo fue un misterio cómo surge la coordinación sin comunicación ni órdenes.

Un círculo cerrado: la máquina propone una idea, la prueba en personas, ve los fallos y genera una nueva conjetura más precisa. Así funciona AutoCog, el científico cognitivo automático. Antes, en la ciencia del pensamiento (la ciencia cognitiva), lo más difícil — idear una teoría — lo hacían solo los humanos.

En el medio acuático, los vórtices desestabilizan al pez mecánico. El agente de IA, como un cocinero experimental, lanzaba simulaciones, probaba «recetas» de movimientos y mejoraba el programa. Cada experimento es como una espectroscopia: el agente descomponía el comportamiento en elementos, descubriendo patrones.

Sobre un sustrato de silicio se cultivó una película ultrafina de moléculas orgánicas. En ella, como en una hoja de papel cuadriculada, con la punta de un microscopio de efecto túnel se dispusieron diminutos 'corrales': átomos artificiales.

El mejor asistente de IA para científicos ha salido peor en el examen que un estudiante mediocre en un control. Solo un 21% de respuestas correctas, y eso es el techo para los cuatro modelos más potentes. Los problemas de la nueva prueba no los escribieron programadores, sino estudiantes de posgrado: personas que lidian a diario con la ciencia real. La prueba se llama COMPOSITE-STEM.

Crear un nuevo medicamento es como armar un complejo juego de construcción, donde cada pieza es una molécula y las instrucciones están en un idioma desconocido. Los químicos pasan años buscando las combinaciones adecuadas, pero la etapa más lenta no es encontrar la idea, sino materializarla en el laboratorio.

Los modelos informáticos que predicen las propiedades de los materiales a nivel atómico suelen requerir un largo ajuste manual. Para que un modelo funcione con precisión, se le muestran numerosos ejemplos: cómo están dispuestos los átomos y cómo interactúan. Los científicos dedican semanas a seleccionar estos ejemplos a mano. El nuevo programa AutoPot lo hace por sí solo.

Una bacteria en una gota de agua no solo nada: palpa el espacio a su alrededor, decide hacia dónde girar y encuentra la salida de un laberinto enredado. Los nadadores microscópicos artificiales hasta ahora no sabían hacer eso: había que llevarlos de la mano, enviándoles señales desde el exterior.

La ciencia es una enorme cocina donde los científicos-cocineros buscan nuevas recetas. Antes los ingredientes se seleccionaban manualmente, ahora la inteligencia artificial ayuda como un experimentado chef.