
Метод магнитно-резонансной томографии, который измеряет диффузию воды в тканях для определения их микроструктуры.Диффузионная МРТ — это метод магнитно-резонансной томографии, который измеряет случайное движение (диффузию) молекул воды в биологических тканях. Поскольку диффузия воды затруднена клеточными структурами — мембранами, органеллами и волокнами — измеряемая картина диффузии содержит информацию о микроструктуре ткани в масштабе, значительно меньшем, чем разрешение изображения. Это делает диффузионную МРТ мощным инструментом для неинвазивного изучения архитектуры таких органов, как мозг, сердце и мышцы.
Диффузионная МРТ была разработана в середине 1980-х годов Дени Ле Бианом и его коллегами, которые создали концепцию диффузионно-взвешенной визуализации (DWI). Модель диффузионного тензора была введена в начале 1990-х годов Питером Бассером и соавторами, что позволило картировать ориентацию волокон.
Метод использует градиенты магнитного поля, чтобы сделать сигнал МРТ чувствительным к перемещению молекул. В типичной диффузионно-взвешенной последовательности применяются два сильных градиентных импульса: первый расфазирует спины, а второй возвращает их в фазу. Если молекулы воды переместились между импульсами, повторное фазирование оказывается неполным, что приводит к ослаблению сигнала. Величина ослабления связана с коэффициентом диффузии вдоль направления градиента. Применяя градиенты в нескольких направлениях, можно восстановить диффузионный тензор, который описывает величину и направленность движения воды — что позволяет, например, выявить ориентацию волокон белого вещества в мозге.
Диффузионная МРТ широко используется в клинической неврологии для диагностики инсульта, в нейрохирургии для планирования операций и в исследованиях для изучения связей в мозге. Она также применяется к другим тканям, таким как мышцы и сердце, и исследуется для характеристики раковых опухолей.
Этот метод позволяет увидеть внутреннюю структуру клеток без микроскопа, как подчеркивается в статье «Как разглядеть, что внутри клетки».
























