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théorie de la fonctionnelle de la densité

Une méthode de mécanique quantique utilisant la densité électronique pour calculer les propriétés de systèmes à plusieurs corps.
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Description

La théorie de la fonctionnelle de la densité (DFT) est une méthode de modélisation de la mécanique quantique utilisée pour étudier la structure électronique de systèmes à plusieurs corps, tels que les molécules, les solides et les liquides. Au lieu de suivre chaque électron individuellement, elle utilise la densité électronique comme variable centrale, ce qui rend les calculs réalisables pour des systèmes contenant des milliers d'atomes. La DFT est devenue l'outil standard en science des matériaux, en chimie et en physique de la matière condensée pour prédire des propriétés telles que les énergies de liaison, les largeurs de bande interdite et les chemins réactionnels.

Histoire

Les fondations ont été posées par Pierre Hohenberg et Walter Kohn en 1964, avec la formulation pratique de Kohn-Sham introduite l'année suivante. Walter Kohn a reçu le prix Nobel de chimie en 1998 pour ces travaux.

Comment ça marche

La théorie repose sur les théorèmes de Hohenberg-Kohn, qui stipulent que l'énergie de l'état fondamental d'un système est une fonctionnelle unique de la densité électronique. En pratique, les équations de Kohn-Sham transforment le problème des électrons en interaction en un ensemble de particules sans interaction se déplaçant dans un potentiel effectif. Ce potentiel inclut le potentiel externe, la répulsion coulombienne classique et un terme d'échange-corrélation qui approxime les effets quantiques à plusieurs corps. Les équations sont résolues de manière itérative jusqu'à ce que la densité converge vers une solution auto-cohérente.

En pratique

La DFT est utilisée pour concevoir de nouveaux matériaux de batterie, prédire les propriétés des catalyseurs, simuler les interactions des médicaments avec les protéines et étudier la structure électronique de nouveaux supraconducteurs.

Anecdote

Les calculs DFT sont si répandus qu'ils représentent une part significative de tout le temps de calcul sur superordinateurs utilisé en science des matériaux dans le monde.

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