Вычислительные методы, решающие фундаментальные уравнения без эмпирических параметров.Расчеты из первых принципов — это вычислительные методы, которые решают фундаментальные уравнения физики, такие как уравнение Шрёдингера или уравнение Дирака, без подгонки под экспериментальные данные и без использования эмпирических параметров. Они стремятся предсказать свойства системы с нуля, используя только законы квантовой механики и известные константы природы. Этот подход мощен, поскольку он может описывать материалы, молекулы и даже экзотические системы, такие как черные браны, без предварительного знания их поведения, что делает его краеугольным камнем современной вычислительной физики и химии.
Эта область зародилась в 1920-х годах с ранних квантово-механических расчетов атомов, но стала практичной в 1960-х годах после того, как Вальтер Кон и Пьер Хоэнберг заложили теоретический фундамент теории функционала плотности, а позже, с разработкой эффективных алгоритмов в 1980-х и 1990-х годах.
Наиболее распространенной реализацией является теория функционала плотности (ТФП), которая аппроксимирует многочастичную квантовую проблему, фокусируясь на электронной плотности, а не на отдельных волновых функциях. Уравнения решаются итеративно на компьютере, часто с использованием метода самосогласованного поля: начните с предположения об электронной плотности, вычислите потенциал, решите уравнения для новых волновых функций, обновите плотность и повторяйте до сходимости. Для более экзотических систем, таких как черные браны в голографической гравитации, расчеты из первых принципов могут включать численное решение уравнений Эйнштейна без предположения о конкретной форме решения.
Расчеты из первых принципов используются для разработки новых материалов для аккумуляторов, предсказания свойств катализаторов и моделирования поведения вещества в экстремальных условиях, таких как недра планет или инерциальный термоядерный синтез.
Расчеты из первых принципов могут предсказать существование новых материалов до того, как они будут синтезированы, направляя экспериментаторов к перспективным кандидатам.









