Un método computacional utilizado para simular sistemas cuánticos de muchos cuerpos representando funciones de onda como redes de tensores.Las redes tensoriales son una familia de técnicas computacionales que representan el estado cuántico de un sistema de muchos cuerpos como una red de tensores interconectados — arreglos multidimensionales de números. En lugar de almacenar la función de onda completa, que crece exponencialmente con el número de partículas, una red tensorial comprime la información aprovechando la estructura local de las interacciones. Esto permite simular sistemas cuánticos que de otro modo serían intratables en computadoras clásicas, como cadenas de espines interactuantes, circuitos superconductores o el comportamiento de partículas en un fluido cuántico.
Las redes tensoriales se introdujeron en la década de 1990, con el Grupo de Renormalización de la Matriz Densidad desarrollado por Steven White en 1992 como precursor. El marco formal de las redes tensoriales, incluidos los Estados de Producto de Matrices, se estableció a principios de la década de 2000 por Guifré Vidal y otros.
La idea clave es descomponer la enorme función de onda en tensores más pequeños conectados por índices contraídos, formando un grafo. La geometría de este grafo (por ejemplo, una cadena, un árbol o una red más compleja) refleja la estructura de entrelazamiento del sistema. Algoritmos como el Grupo de Renormalización de la Matriz Densidad (DMRG) optimizan iterativamente los tensores para encontrar el estado fundamental o la evolución temporal del sistema. Al ajustar la 'dimensión de enlace' — el tamaño de las conexiones entre tensores — se puede intercambiar precisión por costo computacional, lo que hace que el método sea flexible y potente.
Las redes tensoriales se utilizan para simular sistemas cuánticos de muchos cuerpos en física de la materia condensada, para diseñar circuitos cuánticos y en aprendizaje automático para comprimir redes neuronales.
Las redes tensoriales también pueden usarse para simular problemas de mecánica estadística clásica, como el modelo de Ising, mapeándolos a sistemas cuánticos.











