
Una técnica utilizada para calcular propiedades de sistemas físicos mediante simulación por computadora.Un método computacional es una técnica para resolver problemas físicos mediante algoritmos numéricos y simulaciones por computadora. Estos métodos son esenciales para estudiar sistemas demasiado complejos para soluciones analíticas, como sistemas cuánticos de muchos cuerpos, fluidos turbulentos o la evolución de la estructura cósmica. Permiten a los investigadores probar teorías, predecir fenómenos e interpretar datos experimentales.
El uso de métodos computacionales en física comenzó en serio durante el Proyecto Manhattan en la década de 1940, con las primeras simulaciones de Monte Carlo desarrolladas por Stanislaw Ulam y John von Neumann. El campo se expandió rápidamente con la llegada de las computadoras digitales en las décadas de 1950 y 1960.
Los métodos computacionales suelen discretizar las ecuaciones físicas—como la ecuación de Schrödinger o las ecuaciones de Navier-Stokes—en un conjunto finito de ecuaciones algebraicas que pueden resolverse iterativamente en una computadora. Las técnicas incluyen simulaciones de Monte Carlo, dinámica molecular, métodos de elementos finitos y, más recientemente, enfoques de aprendizaje automático que aprenden modelos efectivos a partir de datos. La elección del método depende de la escala del problema, los requisitos de precisión y los recursos computacionales disponibles.
Los métodos computacionales se utilizan en prácticamente todas las ramas de la física, desde la simulación de materiales cuánticos y el diseño de fármacos hasta el modelado de sistemas climáticos y la formación de galaxias.
La primera simulación de Monte Carlo se utilizó para calcular la difusión de neutrones en una bomba de fisión, y el nombre del método se inspiró en el famoso casino de Mónaco, reflejando su dependencia del muestreo aleatorio.






