
Un couteau suisse pour les réseaux de neurones graphiques en science des matériaux
Un couteau suisse, c'est simple : un manche, plusieurs lames, chacune pour une tâche précise. On sort celle qu'il faut, et on travaille. En science des matériaux, les réseaux de neurones graphiques ont longtemps ressemblé à un ensemble d'outils épars : MEGNet traînait dans le tiroir TensorFlow, M3GNet dans celui de PyTorch, et CHGNet dans une boîte à part avec ses propres scripts.

















