Bioinformatics is a computational method for analyzing biological data, distinguishing mutations, and accelerating genomic research.La bioinformatique est un domaine interdisciplinaire qui développe des méthodes et des outils logiciels pour comprendre les données biologiques. Elle combine l'informatique, les statistiques, les mathématiques et l'ingénierie pour analyser et interpréter les données issues d'expériences à haut débit (génomique, protéomique, métabolomique). Tâches clés : annotation des génomes, prédiction de la structure des protéines, analyse de l'évolution, biologie des systèmes.
Les racines de la bioinformatique remontent aux années 1960, lorsque Margaret Oakley Dayhoff a créé la première banque de données de séquences protéiques et les matrices de substitution d'acides aminés. Dans les années 1970 sont apparus les algorithmes de comparaison de séquences de Needleman-Wunsch et de Smith-Waterman. Le projet « Génome humain » (1990-2003) a donné une impulsion majeure au développement, nécessitant l'assemblage et l'annotation d'un génome entier. Au cours de la dernière décennie, les progrès s'accélèrent grâce au cloud computing et à l'intelligence artificielle.
Les pipelines bioinformatiques comprennent généralement : le prétraitement des données brutes (par exemple, le rognage des adaptateurs et le contrôle qualité lors du séquençage), l'alignement sur un génome de référence ou l'assemblage de novo, la détection des variants, la cartographie des gènes et l'analyse fonctionnelle. Les méthodes statistiques (inférence bayésienne, modèles de Markov cachés) jouent un rôle central.
Grâce à la bioinformatique, les scientifiques trouvent en quelques jours les gènes de résistance des bactéries aux antibiotiques et développent de nouveaux vaccins en analysant les séquences de protéines.
La plus grande base de données de séquences génétiques au monde (GenBank) double environ tous les 18 mois et contient désormais des trillions de nucléotides — plus que d'étoiles dans la Voie lactée.






















