Una variable cuyos valores posibles son resultados numéricos de un fenómeno aleatorio.Una variable aleatoria es una función matemática que asigna un valor numérico a cada resultado de un experimento aleatorio. Es un concepto fundamental en la teoría de la probabilidad y la estadística, que conecta los resultados abstractos (como lanzamientos de moneda o dados) con cantidades medibles. Las variables aleatorias pueden ser discretas, tomando un conjunto contable de valores (por ejemplo, el número de caras en 10 lanzamientos), o continuas, tomando cualquier valor en un intervalo (por ejemplo, la altura exacta de una persona elegida al azar).
El concepto formal de variable aleatoria se desarrolló a principios del siglo XX, con contribuciones clave de Andréi Kolmogórov en la década de 1930, quien estableció la probabilidad sobre una base rigurosa de teoría de la medida.
Formalmente, una variable aleatoria X mapea un espacio muestral Ω a los números reales. La probabilidad de que X tome un valor particular o caiga en un rango está determinada por su distribución de probabilidad. Para variables discretas, esto es una función de masa de probabilidad; para variables continuas, una función de densidad de probabilidad. El valor esperado y la varianza resumen el centro y la dispersión de la distribución. Las variables aleatorias nos permiten aplicar cálculo y álgebra a la aleatoriedad, facilitando predicciones e inferencias.
Las variables aleatorias se usan en todas partes en ciencia e ingeniería: en evaluación de riesgos, modelado financiero, control de calidad, aprendizaje automático y física (por ejemplo, resultados de mediciones cuánticas). Son los pilares de la inferencia estadística y la simulación.
En mecánica cuántica, el resultado de una medición es una variable aleatoria, pero su distribución está determinada por la función de onda, de modo que la aleatoriedad es intrínseca, no solo una falta de información.
| X | variable | first random variable — variable aleatoria |
| Y | variable | second random variable — variable aleatoria |
| Var(X) | variable | variance of X — varianza |
| Var(Y) | variable | variance of Y — varianza |
| Var(X+Y) | variable | variance of the sum X+Y — varianza |
| f | variable | probability density function — probability density function |
| x | variable | random variable — variable aleatoria |
| k | variable | power law exponent — power law exponent |
| D_{KL} | variable | Kullback-Leibler divergence — information divergence |
| P(x) | variable | probability density of distribution P — probability density |
| Q(x) | variable | probability density of distribution Q — probability density |
| x | variable | random variable — variable aleatoria |
| \int | operador | sums the integrand over all values of x — operador integral |
| \log | operador | computes the logarithm of the ratio — logaritmo |
| X_n | variable | random variable indexed by n — variable aleatoria |
| d_s | variable | spectral dimension — spectral dimension |
| Var | operador | statistical variance of a random variable — varianza |
| ~ | operador | asymptotically proportional to (up to a constant factor) — asymptotic equivalence |
| f | operador | some function of the spectral dimension — function |










