La fidelidad máxima alcanzable sin recursos cuánticos, por encima de la cual se demuestra la ventaja cuántica.El límite clásico es el rendimiento máximo que un sistema clásico (no cuántico) puede alcanzar en una tarea dada, sirviendo como referencia que un sistema cuántico debe superar para demostrar una ventaja cuántica genuina. En computación cuántica y detección cuántica, este límite define la frontera entre lo que es simulable clásicamente y lo que requiere recursos cuánticos. Cuando un dispositivo cuántico supera al mejor algoritmo o dispositivo clásico, los investigadores pueden reclamar supremacía o ventaja cuántica.
El concepto se volvió central en la computación cuántica en la década de 2010, con la afirmación de Google en 2019 de supremacía cuántica usando el procesador Sycamore, que realizó una tarea en 200 segundos que a una supercomputadora clásica le tomaría miles de años. El límite clásico se actualiza continuamente a medida que mejoran los algoritmos clásicos.
El límite clásico se establece típicamente analizando los mejores algoritmos clásicos conocidos o límites físicos, como el límite de ruido de disparo en detección o la complejidad computacional de simular sistemas cuánticos. Para computadoras cuánticas, esto implica comparar el tiempo o los recursos necesarios para que una supercomputadora clásica simule la salida del circuito cuántico versus el dispositivo cuántico real. Superar este límite significa que el sistema cuántico está haciendo algo que no puede replicarse eficientemente de manera clásica.
Se utiliza para validar computadoras cuánticas, simuladores cuánticos y sensores cuánticos, asegurando que las inversiones en tecnología cuántica produzcan ventajas reales sobre las alternativas clásicas.
En 2023, se desarrolló un algoritmo clásico que pudo simular el experimento de supremacía cuántica de Google en unas pocas horas en una supercomputadora, mostrando que el límite clásico es un objetivo en movimiento.






















