Un método que combina elementos clásicos y cuánticos para estudiar un sistema, como se usa en este experimento.Un enfoque híbrido en física cuántica combina métodos computacionales clásicos con tratamientos mecánico-cuánticos para estudiar sistemas demasiado complejos para una simulación puramente cuántica. Esto a menudo implica tratar exactamente un pequeño subsistema cuántico mientras se aproxima clásicamente el entorno circundante, o usar algoritmos clásicos para optimizar circuitos cuánticos.
Los algoritmos híbridos cuántico-clásicos ganaron prominencia en la década de 2010, particularmente con la propuesta del solucionador propio variacional cuántico por Peruzzo y colaboradores en 2014, como una estrategia práctica para la computación cuántica a corto plazo.
En la práctica, un enfoque híbrido podría usar una computadora clásica para resolver la dinámica de un entorno grande, mientras que una computadora cuántica maneja el núcleo fuertemente correlacionado. Alternativamente, puede involucrar solucionadores propios variacionales cuánticos (VQE), donde un procesador cuántico prepara un estado de prueba y un optimizador clásico ajusta parámetros para minimizar la energía. Las partes clásica y cuántica iteran hasta la convergencia, aprovechando las fortalezas de ambas.
Los enfoques híbridos se utilizan en química cuántica para calcular energías moleculares, en problemas de optimización para redes eléctricas y en la simulación de sistemas de materia condensada donde el tratamiento totalmente cuántico es inviable.
El término 'híbrido' en este contexto a menudo se refiere al 'santo grial' de la computación cuántica: usar recursos clásicos para mitigar los errores de los dispositivos cuánticos de escala intermedia con ruido (NISQ).





















