
عدم المحاذاة المرصود بين محاور دوران النجوم والمستويات المدارية للأقراص الكوكبية الأولية أو الكواكب.يشير عدم المحاذاة بين النجم وكواكبه إلى الاختلاف المرصود بين محور دوران النجم والمستوى المداري لقرصه الكوكبي الأولي أو كواكبه. في النموذج الأبسط لتكوين النظام الشمسي، يجب أن يدور القرص والنجم في نفس المستوى، لكن الأرصاد للعديد من الأنظمة الكوكبية الخارجية تُظهر ميلًا كبيرًا، وأحيانًا مدارات تراجعية. يوفر هذا عدم المحاذاة أدلة حاسمة حول التاريخ الديناميكي للأنظمة الكوكبية، بما في ذلك أحداث التشتت العنيف والتفاعلات الجاذبية مع النجوم المرافقة.
أُجريت أولى قياسات عدم المحاذاة في أوائل العقد الأول من القرن الحادي والعشرين باستخدام تأثير روسيتر-ماكلافلين، الذي يكشف عن توافق الدوران والمدار للمشتريات الحارة العابرة. وقد تحدى اكتشاف العديد من الأنظمة غير المحاذية، بما فيها بعض ذات المدارات التراجعية، النموذج القياسي للتكوين.
يمكن أن ينشأ عدم المحاذاة من عدة آليات. إحداها هي العزم الجاذبي من نجم مرافق بعيد أو كوكب عملاق يميل القرص بعد تشكل النجم. وآلية أخرى هي آلية كوزاي-ليدوف، حيث يدفع مرافق ثنائي التذبذبات في الانحراف والميل المداري لكوكب، مما يؤدي في النهاية إلى مدار مائل أو حتى مقلوب. بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن يؤدي التشتت بين الكواكب خلال المراحل المتأخرة من التكوين إلى قذف الكواكب في مدارات مائلة، تاركًا النظام غير محاذٍ.
يساعد قياس ميل محور النجم علماء الفلك في اختبار نماذج تكوين الكواكب وهجرتها، ويُستخدم لاستنتاج وجود رفاق غير مرئيين في الأنظمة الكوكبية الخارجية.
بعض الكواكب الخارجية تدور حول نجمها بالعكس، في الاتجاه المعاكس لدوران النجم، وهي نتيجة مباشرة لعدم المحاذاة الشديدة.
| \Gamma_1 | متغير | First adiabatic index — مؤشر ثابت الحرارة |
| M | متغير | Mass of the star — كتلة kilogram |
| R | متغير | Radius of the star — نصف قطر metre |
| c | متغير | Speed of light — سرعة metre per second |
| G | ثابت | Newtonian gravitational constant — ثابت الجاذبية = 6.67430e-11 cubic metre per kilogram per second squared |
| k | ثابت | Numerical constant of order unity depending on stellar structure — structure constant = 1 |
| MAE | متغير | Mean absolute error — mean absolute error same as dependent variable |
| n | متغير | Number of observations — حجم العينة |
| y_i | متغير | True value for observation i — true value same as dependent variable |
| \hat{y}_i | متغير | Predicted value for observation i — predicted value same as dependent variable |
| \sum_{i=1}^n | مؤثر | Sum over all observations from 1 to n — جمع |
| |\cdot| | مؤثر | Takes the absolute value of the difference — قيمة مطلقة |


















