Une méthode combinant des éléments classiques et quantiques pour étudier un système, comme utilisée dans cette expérience.Une approche hybride en physique quantique combine des méthodes de calcul classiques avec des traitements de mécanique quantique pour étudier des systèmes trop complexes pour une simulation purement quantique. Cela implique souvent de traiter exactement un petit sous-système quantique tout en approximant classiquement l'environnement qui l'entoure, ou d'utiliser des algorithmes classiques pour optimiser les circuits quantiques.
Les algorithmes hybrides quantiques-classiques ont gagné en importance dans les années 2010, notamment avec la proposition du solveur variationnel de valeurs propres par Peruzzo et al. en 2014, comme stratégie pratique pour l'informatique quantique à court terme.
En pratique, une approche hybride peut utiliser un ordinateur classique pour résoudre la dynamique d'un grand environnement, tandis qu'un ordinateur quantique traite le cœur fortement corrélé. Alternativement, cela peut impliquer des solveurs variationnels de valeurs propres (VQE), où un processeur quantique prépare un état d'essai et un optimiseur classique ajuste les paramètres pour minimiser l'énergie. Les parties classique et quantique itèrent jusqu'à convergence, exploitant les forces des deux.
Les approches hybrides sont utilisées en chimie quantique pour calculer les énergies moléculaires, dans les problèmes d'optimisation pour les réseaux énergétiques, et dans la simulation de systèmes de matière condensée où un traitement entièrement quantique est irréalisable.
Le terme 'hybride' dans ce contexte fait souvent référence au 'graal' de l'informatique quantique : utiliser des ressources classiques pour atténuer les erreurs des dispositifs quantiques bruyants à échelle intermédiaire (NISQ).





















