ecuación

Ecuación de Fokker-Planck

The Fokker-Planck equation describes the time evolution of the probability density function of the velocity of a particle under random forces.
17 artículos relacionados · 6 fórmulas

Descripción

En 1914, el físico neerlandés Adriaan Fokker investigó el movimiento browniano, y tres años después, Max Planck dedujo la ecuación general que lleva sus nombres. Es una herramienta central de la teoría de procesos estocásticos. Si la ecuación de Boltzmann trata de miles de millones de partículas que colisionan, la de Fokker-Planck se ocupa de una sola bajo una lluvia de impactos. Describe cómo la probabilidad de encontrar una partícula en una región determinada se suaviza y se desplaza, como una gota de tinta que se difumina en el agua corriente. El miembro izquierdo es el cambio de probabilidad; el derecho, la suma del arrastre (corriente) y la difusión (dispersión). En matemática financiera se la llama ecuación de Black-Scholes y ayuda a valorar opciones. La gota se convierte en una nubecilla borrosa, de manera predecible e inevitable.

Historia

En 1914, Adriaan Fokker dedujo un caso particular para el movimiento browniano rotacional. En 1917, Max Planck generalizó la ecuación en su trabajo «Sobre la teoría de los fenómenos de fluctuación». Más tarde, Andréi Kolmogórov le dio en 1931 una base matemática rigurosa. La ecuación penetró en la economía, la biología y la óptica cuántica, convirtiéndose en el lenguaje universal de los procesos aleatorios.

Cómo funciona

La densidad de probabilidad p(x,t) es arrastrada por una fuerza determinista (coeficiente μ) y se difumina por empujones aleatorios (coeficiente D). Se aplica al análisis de procesos difusivos, en radiofísica (ruido de disparo), biofísica (canales iónicos) y economía (modelos de valoración de opciones). Limitaciones: es válida para procesos de Markov sin memoria; con ruidos no gaussianos intensos se requieren generalizaciones (ecuación de Kolmogórov-Feller).

En la práctica

Se usa para modelar ruido en circuitos electrónicos, la dinámica de los precios de las acciones y el movimiento de micropartículas en trampas.

Dato curioso

Max Planck utilizó esta ecuación para investigar las fluctuaciones en sistemas cuánticos, sentando las bases de la dinámica estocástica cuántica.

Concept graph →

Fórmulas

$$\Delta v = v_e \ln\frac{m_0}{m_f}$$
The change in velocity equals exhaust velocity times log of mass ratio.
Qué hay en la fórmula
ΔvvariableChange in velocity of the rocket — velocidad metre per second
v_evariableEffective exhaust velocity — velocidad metre per second
m_0variableInitial total mass (rocket + propellant) — masa kilogram
m_fvariableFinal total mass (after propellant expended) — masa kilogram
lnoperadorNatural logarithm of the mass ratio — logaritmo natural
δv=i_{sp}g_0\ln\frac{m_0}{m_f} · 2607.02691
δv=i_{{sp}}g_0\ln\frac{m_0}{m_f} · 2607.02691v1
$$\frac{\partial P}{\partial t} = \nabla \cdot (D \nabla P)$$
Describes probability diffusion in space with diffusion coefficient D.
Qué hay en la fórmula
PvariableProbability density function — probability density
tvariableTime — tiempo second
DvariableDiffusion coefficient — coeficiente de difusión metre squared per second
∇operadorSpatial gradient — nabla operator
∇·operadorSpatial divergence — divergence operator
∂/∂toperadorPartial derivative with respect to time — derivada parcial
\frac{\partialp}{\partialt}=\frac{1}{2}\nabla_μ(σ^2\nabla^μp) · 2607.14626
$$P(t) \propto t^{-\alpha}$$
Probability decays as a power law in time.
Qué hay en la fórmula
Pvariableprobability of survival or decay — probabilidad
tvariabletime — tiempo second
αvariablepower-law exponent — exponente
p(t)\proptot^{-α} · 2509.17163
τ\proptop^{α} · 2607.17359v1
$$P(x) = \lambda e^{-\lambda x}$$
Probability density function for exponential distribution.
Qué hay en la fórmula
xvariableValue of the random variable — random variable value
λvariableRate parameter (inverse of mean) — rate parameter
P(x)variableProbability density at x — probability density
p(n)=2ε_ve^{-2ε_vn} · 2605.05317v2
p(e)=\frac{1}{τ}\exp(-\frac{e}{τ}) · 2606.06593v1
$$\Omega_M + \Omega_\Lambda + \Omega_k = 1$$
The sum of all density parameters equals one in cosmology.
Qué hay en la fórmula
Ω_MvariableMatter density parameter (including baryonic and dark matter) — density parameter
Ω_ΛvariableCosmological constant (dark energy) density parameter — density parameter
Ω_kvariableCurvature density parameter — density parameter
ω_m^{\mathcal{d}}+ω_\lambda^{\mathcal{d}}+ω_r^{\mathcal{d}}+ω_q^{\mathcal{d}}=1 · 2605.05454v1
$$P = i \left( \Psi^* \frac{\partial\Psi}{\partial t} - \frac{\partial\Psi^*}{\partial t} \Psi \right)$$
Defines probability density in relativistic quantum mechanics.
Qué hay en la fórmula
PvariableProbability density — probability density per metre cubed
\PsivariableWave function — función de onda per metre cubed half
\Psi^*variableComplex conjugate of wave function — wave function conjugate per metre cubed half
tvariableTime — tiempo second
\frac{\partial}{\paroperadorPartial derivative with respect to time — derivada parcial
p(α|β_0)=i(\psi^*\frac{\partial\psi}{\partialβ_0}-\frac{\partial\psi^*}{\partialβ_0}\psi) · 2605.06093v1

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