ecuación

ecuación de Lotka-Volterra

The Lotka-Volterra equations are a pair of first-order nonlinear differential equations used to model predator-prey interactions in biological systems.
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Descripción

En la década de 1920, el matemático estadounidense Alfred Lotka y el físico italiano Vito Volterra, de forma independiente, derivaron un sistema de dos ecuaciones diferenciales que describen la dinámica de poblaciones que interactúan. Lotka se interesaba por las reacciones químicas y extendió la idea a la ecología, mientras que Volterra respondió a la petición de un zoólogo de explicar las extrañas fluctuaciones en las capturas de peces en el Adriático tras la Primera Guerra Mundial. Las ecuaciones son simples: la tasa de crecimiento de las presas es proporcional a su número, pero disminuye proporcionalmente a los encuentros con los depredadores; la tasa de crecimiento de los depredadores es proporcional a su número y al número de presas, pero también hay una mortalidad natural. La solución da ciclos neutrales: la amplitud de las oscilaciones depende de las condiciones iniciales, y la más mínima perturbación cambia la trayectoria para siempre. Es una idealización: en la realidad, los ciclos a menudo se amortiguan o se vuelven caóticos debido a factores externos.

Historia

Alfred Lotka publicó en 1920 un artículo sobre oscilaciones químicas, donde presentó ecuaciones para reacciones autocatalíticas, y en 1925, en su libro «Elementos de biología física», las aplicó a la ecología. Vito Volterra, en 1926, inspirado por los datos de capturas de peces que le mostró su yerno, el zoólogo Umberto D'Ancona, derivó las mismas ecuaciones e investigó sus propiedades. Es interesante que Volterra consideró inicialmente el modelo como un argumento contra la sobrepesca: demostró que un aumento proporcional de la captura de ambas especies incrementa paradójicamente la proporción de depredadores. Posteriormente, el modelo se amplió a la competencia, el mutualismo y sistemas con retardo.

Cómo funciona

Se aplica para el análisis cualitativo de sistemas ecológicos: predice la ciclicidad, estima valores umbral para la extinción, ayuda a diseñar estrategias de biocontrol. Por ejemplo, en la pesca, el modelo explica por qué la captura intensiva de depredadores puede provocar un brote de especies de bajo valor. Límites de aplicabilidad: supone un entorno homogéneo y una respuesta instantánea de las poblaciones, lo que no se cumple en ecosistemas reales con estacionalidad, migraciones y adaptación evolutiva.

En la práctica

Predicción de brotes poblacionales de plagas en la agricultura y evaluación de la sostenibilidad de poblaciones de especies raras en reservas naturales.

Dato curioso

Volterra llegó a su modelo reflexionando sobre la pesca: durante la guerra, la actividad pesquera se detuvo y la proporción de peces depredadores en las capturas aumentó. Comprendió que la disminución de la captura de presas había provocado un aumento de los depredadores: pura matemática.

Concept graph →

Fórmulas

$$\alpha = \frac{4K - 1}{2K}$$
Exponent alpha expressed in terms of Luttinger parameter K.
Qué hay en la fórmula
αvariableScaling exponent (same as in power law)
KvariableLuttinger parameter — luttinger parameter
α=\frac{4k-1}{2k} · 2606.31659

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