A phylogenetic network is a graph that represents evolutionary relationships among species, incorporating events like horizontal gene transfer.Una red filogenética es un modelo de relaciones evolutivas donde, además de la ramificación (especiación), se tienen en cuenta eventos de reticulación: transferencia horizontal de genes, hibridación, recombinación. A diferencia del árbol filogenético, la red contiene nodos con varios ancestros parentales, lo que la hace más adecuada para describir la evolución de procariotas, virus y algunas plantas.
El concepto de redes filogenéticas surgió como respuesta a las discrepancias entre los árboles genéticos y los árboles de especies. En la década de 1980, Walter Fitch reconoció la necesidad de tener en cuenta la transferencia horizontal, y en la década de 1990, con el desarrollo de métodos de secuenciación y capacidades computacionales, aparecieron los primeros algoritmos para construir redes (por ejemplo, el algoritmo de splits de Bandelt y Dress, 1992). Los pioneros de la filogenética computacional fueron David Swofford, Joseph Felsenstein, y más tarde David Bryant, Daniel Huson y otros, quienes desarrollaron los métodos modernos.
La construcción de una red filogenética comienza con la selección de un modelo de evolución y datos (generalmente secuencias de ADN). Los algoritmos estiman distancias o verosimilitud y buscan una topología que minimice el número de reticulaciones o maximice la verosimilitud. Las redes pueden ser explícitas (explicit) — donde los nodos de reticulación representan eventos concretos de transferencia — o implícitas (implicit), que muestran escenarios evolutivos alternativos como estructuras entrelazadas (por ejemplo, redes de splits). La validación y selección de la red a menudo se realizan mediante criterios de información (AIC, BIC) y bootstrap.
Las redes filogenéticas ayudan a rastrear la propagación de virus (por ejemplo, COVID-19) y a identificar especies de plantas híbridas para la mejora genética.
Hasta el 10% del genoma humano puede tener origen viral, y los modelos de red ayudan a rastrear estas conexiones genéticas inusuales.















