objeto

red filogenética

A phylogenetic network is a graph that represents evolutionary relationships among species, incorporating events like horizontal gene transfer.
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Descripción

Una red filogenética es un modelo de relaciones evolutivas donde, además de la ramificación (especiación), se tienen en cuenta eventos de reticulación: transferencia horizontal de genes, hibridación, recombinación. A diferencia del árbol filogenético, la red contiene nodos con varios ancestros parentales, lo que la hace más adecuada para describir la evolución de procariotas, virus y algunas plantas.

Historia

El concepto de redes filogenéticas surgió como respuesta a las discrepancias entre los árboles genéticos y los árboles de especies. En la década de 1980, Walter Fitch reconoció la necesidad de tener en cuenta la transferencia horizontal, y en la década de 1990, con el desarrollo de métodos de secuenciación y capacidades computacionales, aparecieron los primeros algoritmos para construir redes (por ejemplo, el algoritmo de splits de Bandelt y Dress, 1992). Los pioneros de la filogenética computacional fueron David Swofford, Joseph Felsenstein, y más tarde David Bryant, Daniel Huson y otros, quienes desarrollaron los métodos modernos.

Cómo funciona

La construcción de una red filogenética comienza con la selección de un modelo de evolución y datos (generalmente secuencias de ADN). Los algoritmos estiman distancias o verosimilitud y buscan una topología que minimice el número de reticulaciones o maximice la verosimilitud. Las redes pueden ser explícitas (explicit) — donde los nodos de reticulación representan eventos concretos de transferencia — o implícitas (implicit), que muestran escenarios evolutivos alternativos como estructuras entrelazadas (por ejemplo, redes de splits). La validación y selección de la red a menudo se realizan mediante criterios de información (AIC, BIC) y bootstrap.

En la práctica

Las redes filogenéticas ayudan a rastrear la propagación de virus (por ejemplo, COVID-19) y a identificar especies de plantas híbridas para la mejora genética.

Dato curioso

Hasta el 10% del genoma humano puede tener origen viral, y los modelos de red ayudan a rastrear estas conexiones genéticas inusuales.

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