Cadre théorique pour simuler l'évolution temporelle des systèmes quantiques, utilisé ici pour modéliser des réactions.La dynamique quantique est le cadre théorique permettant de décrire l'évolution temporelle des systèmes quantiques. Elle fournit les outils mathématiques pour simuler le comportement dépendant du temps des particules, des champs et des systèmes à plusieurs corps en interaction, depuis les atomes à deux niveaux jusqu'aux réactions chimiques complexes. En pratique, la dynamique quantique est utilisée pour modéliser des processus tels que les vibrations moléculaires, le transfert d'électrons et les réactions photochimiques, où la mécanique classique ne parvient pas à capturer les effets quantiques comme la superposition, l'effet tunnel et la cohérence. En résolvant l'équation de Schrödinger dépendante du temps ou en utilisant des approximations comme les intégrales de chemin, les chercheurs peuvent prédire des vitesses de réaction, des spectres et des propriétés dynamiques autrement inaccessibles.
Les fondations ont été posées par Erwin Schrödinger en 1926 avec son équation d'onde, puis étendues par Paul Dirac et Richard Feynman avec les formulations par intégrales de chemin. Des méthodes de calcul pratiques ont émergé au milieu du XXe siècle avec l'avènement des ordinateurs numériques.
L'équation centrale est l'équation de Schrödinger dépendante du temps, iℏ∂ψ/∂t = Hψ, où H est l'opérateur hamiltonien représentant l'énergie totale du système. La résolution de cette équation donne la fonction d'onde ψ(t), à partir de laquelle on peut extraire les propriétés observables. Pour les systèmes complexes, les solutions exactes sont rares, on utilise donc des approximations : l'approximation de Born-Oppenheimer sépare le mouvement nucléaire et électronique, tandis que des méthodes comme la théorie de la fonctionnelle de la densité dépendante du temps (TDDFT) ou les équations maîtresses quantiques traitent des systèmes plus grands. Ces approches propagent l'état quantique par petits pas de temps, utilisant souvent des techniques d'intégration numérique sur des ordinateurs puissants.
Les simulations de dynamique quantique sont utilisées en chimie computationnelle pour concevoir des catalyseurs, en science des matériaux pour prédire le transport de charge, et en photovoltaïque pour comprendre les processus de conversion d'énergie.
Les simulations de dynamique quantique de la photosynthèse ont révélé que la cohérence entre les états électroniques pourrait améliorer l'efficacité du transfert d'énergie, un phénomène encore débattu dans le domaine.







