
Турбулентность усиливает агрегацию и рост частиц, таких как дождевые капли или тромбы.Турбулентная коагуляция — это процесс, при котором турбулентность в жидкости усиливает скорость столкновения и слипания мелких частиц, образуя более крупные агрегаты. Этот механизм играет ключевую роль во многих природных и промышленных процессах — от формирования капель дождя в облаках до агрегации тромбов в артериях. В турбулентном потоке частицы увлекаются хаотическими вихрями, что увеличивает их относительные скорости и частоту столкновений, тем самым ускоряя коагуляцию по сравнению с неподвижной или ламинарной средой.
Исследование турбулентной коагуляции началось в середине XX века: основополагающие работы по турбулентности принадлежат российскому учёному А. Н. Колмогорову, а позже, в 1950–1960-х годах, С. К. Фридлендер и другие применили эти идеи в физике аэрозолей и облаков.
Процесс основан на статистических свойствах турбулентности, таких как распределение флуктуаций скорости и скорость диссипации энергии. Частицы в турбулентном потоке испытывают случайные относительные движения из-за турбулентных вихрей. Когда две частицы сближаются, они могут столкнуться и, если силы, удерживающие их вместе (например, силы Ван-дер-Ваальса или поверхностное натяжение), достаточно велики, они слипаются. Эффективность этого процесса зависит от размера частиц, их плотности и интенсивности турбулентности, которую можно охарактеризовать микромасштабом Колмогорова — наименьшим масштабом турбулентного движения.
Турбулентная коагуляция используется в моделях прогноза погоды для моделирования образования дождя, в промышленных процессах, таких как распылительная сушка и флокуляция при очистке воды, а также в биомедицинских исследованиях для понимания образования тромбов в кровотоке.
Недавние исследования показали, что в некоторых условиях турбулентность может, наоборот, препятствовать росту дождевых капель, разбивая их, что ставит под сомнение давнее предположение о том, что турбулентность всегда усиливает коагуляцию.
| B | переменная | байесовский фактор — фактор Байеса |
| D_k | переменная | k-я точка данных — данные |
| H_1 | переменная | альтернативная гипотеза — гипотеза |
| H_0 | переменная | нулевая гипотеза — гипотеза |
| N | переменная | число точек данных — объём выборки |
| ∏ | оператор | перемножение членов для k от 1 до N — оператор произведения |
| v_{\rm term} | переменная | Конечная скорость истечения — скорость м/с |
| \dot{m} | переменная | Темп аккреции массы — mass accretion rate кг/с |
























