
Una representación visual de los cambios de frecuencia del sonido a lo largo del tiempo, utilizada como entrada para la red neuronal.Un espectrograma es una representación visual de cómo el contenido de frecuencia de una señal cambia con el tiempo. En lugar de mostrar una forma de onda única, presenta una imagen bidimensional donde un eje representa el tiempo, el otro la frecuencia, y el brillo o color en cada punto indica la intensidad (amplitud) de esa frecuencia en ese momento. Esto lo convierte en una herramienta increíblemente poderosa para analizar sonidos, ondas de radio y cualquier otra señal que varíe en el tiempo, revelando patrones que son invisibles en la forma de onda cruda.
El concepto evolucionó a partir de técnicas tempranas de análisis de sonido a mediados del siglo XX, particularmente con el desarrollo del espectrógrafo de sonido en los Laboratorios Bell en la década de 1940, que se utilizaba para el análisis del habla.
La señal se divide en segmentos de tiempo cortos y superpuestos. Cada segmento se procesa luego con una operación matemática llamada transformada de Fourier, que lo descompone en sus frecuencias constituyentes. Las magnitudes de frecuencia resultantes se representan como una columna vertical de píxeles de color, y estas columnas se colocan una al lado de la otra para construir la imagen completa del espectrograma a lo largo del tiempo. Este proceso se denomina a menudo transformada de Fourier de tiempo corto (STFT, por sus siglas en inglés).
Los espectrogramas se utilizan en el reconocimiento del habla, el análisis musical, el sonar y el radar, la imagen médica (como el ultrasonido) y como datos de entrada para redes neuronales que procesan audio u otras señales que varían en el tiempo.
Los espectrogramas pueden usarse para ocultar mensajes secretos en archivos de audio, una técnica conocida como esteganografía de audio, donde una imagen se incrusta como espectrograma que solo aparece cuando se analiza el audio.







