
أنظمة تتكون من مكونات عديدة متفاعلة يكون سلوكها الجماعي أكثر من مجرد مجموع أجزائها.الأنظمة المعقدة هي مجموعات من مكونات عديدة متفاعلة لا يمكن التنبؤ بسلوكها الجماعي بمجرد جمع الأجزاء. ومن أمثلتها الحشود، والنظم البيئية، والشبكات العصبية، والشبكات الاجتماعية. في هذه الأنظمة، تتبع العناصر الفردية قواعد بسيطة، لكن تفاعلاتها تؤدي إلى ظواهر ناشئة — أنماط أو أطوار أو سلوكيات تظهر فقط على المستوى العياني. وتهدف دراسة الأنظمة المعقدة إلى فهم كيف تنتج التفاعلات المحلية نظامًا أو فوضى على المستوى الكلي.
تبلور هذا المجال في أواخر القرن العشرين، مستفيدًا من أفكار نظرية الفوضى (لورنز، ستينيات القرن العشرين)، والحرجية المنظمة ذاتيًا (باك، وتانغ، وويسنفيلد، 1987)، والعمل متعدد التخصصات لمعهد سانتا في ابتداءً من عام 1984.
الآلية الأساسية هي اللاخطية: تأثير مكوّن على آخر لا يتناسب مع السبب، لذا يمكن للتغيرات الصغيرة أن تتضخم إلى تأثيرات كبيرة (تأثير الفراشة). وتدفع حلقات التغذية الراجعة، سواء كانت إيجابية أو سلبية، النظام نحو حالات من التنظيم الذاتي أو الحرجية أو الاضطراب. وغالبًا ما يدرس الباحثون مثل هذه الأنظمة باستخدام الشبكات أو المحاكاة القائمة على الوكلاء أو أدوات الفيزياء الإحصائية مثل الإنتروبيا والتحولات الطورية لالتقاط الديناميكيات الجماعية.
يُفيد علم الأنظمة المعقدة في التخطيط الحضري (إدارة تدفقات المشاة)، وعلم الأوبئة (نمذجة انتشار الأمراض)، والتنظيم المالي (فهم انهيارات الأسواق).
مستعمرات النمل مثال كلاسيكي: يتبع النمل الفردي آثارًا فرمونية بسيطة، ومع ذلك يمكن للمستعمرة ككل حل مشكلات تحسين معقدة مثل إيجاد أقصر طريق إلى الطعام.









