النمذجة العشوائية للأنظمة الديناميكية المعقدة بما في ذلك الاضطراب والتفاعلات الجزيئية وتأثيرات الذاكرة.ديناميكا الأنظمة المعقدة هي دراسة كيفية نشوء سلوكيات جماعية من تفاعل عدد كبير من المكونات، وهي سلوكيات غير موجودة في الأجزاء الفردية. يشمل ذلك ظواهر مثل الاضطراب في السوائل، والتفاعلات الجزيئية في المواد، وتأثيرات الذاكرة في الأنظمة الفيزيائية. النمذجة العشوائية ضرورية هنا لأن التفاعلات غالبًا ما تكون كثيرة جدًا بحيث لا يمكن تتبعها حتميًا، ويلعب العشوائية دورًا رئيسيًا في تشكيل السلوك العياني. يسعى هذا المجال إلى تحديد أنماط عامة، مثل قوانين القياس والتحولات الطورية، التي تظهر عبر أنظمة مختلفة.
ظهر الإطار الحديث للأنظمة المعقدة في منتصف القرن العشرين، مع مساهمات من فيزيائيين مثل أونساغر و بريغوجين في الديناميكا الحرارية غير المتوازنة، ولاحقًا من رواد نظرية الفوضى مثل لورينز. تم تطوير الاستخدام الصريح للطرق العشوائية في هذا السياق من خلال أعمال زوانزيغ وموري في الستينيات حول دوال الذاكرة ومعادلات لانجفان المعممة.
يتضمن النهج عادةً تقليل درجات الحرية العديدة إلى عدد قليل من المتغيرات الخشنة التي تلتقط الديناميكا الأساسية، ثم إضافة مصطلحات عشوائية لتمثيل التفاصيل المهملة. على سبيل المثال، في الاضطراب، غالبًا ما تُستبدل معادلات نافييه-ستوكس بنماذج عشوائية تصف الشلال الطاقي من المقاييس الكبيرة إلى الصغيرة. في الأنظمة ذات الذاكرة، مثل البلازما أو الزجاج، قد تعتمد الديناميكا على التاريخ الكامل للنظام، مما يؤدي إلى معادلات تكاملية-تفاضلية مع نوى ذاكرة. تُحلل هذه النماذج باستخدام أدوات من الفيزياء الإحصائية، مثل معادلات فوكر-بلانك والتكاملات المسارية، للتنبؤ باحتمالية النتائج المختلفة.
تُستخدم هذه النماذج في التنبؤ المناخي، وتصميم المواد (مثل السبائك ذات الذاكرة)، وحصر البلازما في مفاعلات الاندماج، وحتى في الأسواق المالية لمحاكاة تقلبات الأسعار والمخاطر النظامية.
في بعض الأنظمة المعقدة، يمكن أن تؤدي إضافة الضوضاء إلى استقرار الديناميكا—وهي ظاهرة تُعرف باسم 'الرنين العشوائي'—حيث تصبح الإشارة الدورية الضعيفة قابلة للكشف فقط عندما يكون مستوى الضوضاء مثاليًا، وهو مبدأ يُستغل في بعض الأجهزة الإلكترونية وربما في الأنظمة الحسية البيولوجية.
| n_s | متغير | Scalar spectral index — مؤشر طيفي قياسي |
| \epsilon | متغير | First slow-roll parameter — slow roll parameter |
| \eta | متغير | Second slow-roll parameter — slow roll parameter second |
| r | متغير | Tensor-to-scalar ratio — tensor to scalar ratio |
| \sigma_f | متغير | Combined uncertainty of the function f — عدم يقين varies |
| f | متغير | Function of multiple measured variables — function varies |
| x_i | متغير | i-th measured variable — variable varies |
| \sigma_{x_i} | متغير | Uncertainty of the i-th measured variable — عدم يقين varies |
| \partial f / \partia | مؤثر | Partial derivative of f with respect to x_i, giving the sensitivity of f to that variable — مشتقة جزئية |
| \sqrt{} | مؤثر | Square root of the sum of squared terms — جذر تربيعي |
| \sum_i | مؤثر | Sum over all independent variables i — جمع |

















