The Price equation is a mathematical description of evolutionary change in a population.La ecuación de Price fue formulada por George Price, quien trabajaba en Londres a finales de la década de 1960. Originalmente era químico, pero se interesó por el altruismo y la evolución. En 1970 publicó un artículo donde mostraba una fórmula universal que describe el cambio evolutivo. Su belleza reside en su generalidad: se aplica no solo a los genes, sino a cualquier entidad autorreplicante, como ideas, empresas o costumbres culturales. La fórmula resultó tan fundamental que el renombrado biólogo Steven Frank escribió: «Si tienes el teorema de Price, no necesitas nada más».
George Price, científico estadounidense que se mudó a Inglaterra en 1967, se apasionó por el problema de la evolución del altruismo. Trabajando con William Hamilton, buscó dar una formulación matemática rigurosa de la selección natural. En 1970, la revista Nature publicó su artículo «Selection and Covariance», donde se presentaba la ecuación por primera vez. Price demostró que el cambio de un rasgo podía descomponerse en un componente ligado a la correlación entre el rasgo y la aptitud, y otro debido a los cambios en la herencia. Su trabajo permaneció largo tiempo poco conocido, pero con los años se convirtió en una piedra angular de la genética cuantitativa y la teoría de juegos.
La ecuación de Price se usa ampliamente en biología teórica para modelizar rasgos cuantitativos, en ecología para analizar interacciones entre especies, y también en ciencias sociales para estudiar la difusión de innovaciones. Limitaciones: describe únicamente el cambio puntual de la media, no la dinámica a lo largo del tiempo. Además, requiere datos precisos sobre rasgos individuales y aptitud, algo raramente disponible en poblaciones naturales.
Los científicos la utilizan para predecir la rapidez con que las bacterias se volverán resistentes a un nuevo antibiótico o cómo los virus mutan para evadir el sistema inmunitario.
La ecuación de Price es una identidad matemática, es decir, siempre es cierta, como 2+2=4. Pero precisamente eso la convierte en una herramienta tan poderosa para descubrir los mecanismos de la evolución.
| A | variable | Reactant species A — chemical species |
| B | variable | Reactant species B — chemical species |
| C | variable | Product species C — chemical species |
| D | variable | Product species D — chemical species |
| + | operador | Combines reactants or products — addition operator |
| -> | operador | Indicates direction of transformation — reaction arrow |
| \mathbf{y} | variable | output vector — vector |
| \mathbf{x} | variable | input vector — vector |
| \mathbf{A} | variable | linear transformation matrix — matrix |









