teorema

Teorema de Gleason

Gleason's theorem establishes that quantum probabilities arise from the inner product structure of Hilbert space and are given by the Born rule.
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Descripción

La dimensión tres es un número crítico para la probabilidad cuántica. En 1957, el matemático Andrew Gleason demostró que en un espacio de Hilbert (el hogar matemático de los estados cuánticos) con tres o más dimensiones, cualquier medida de probabilidad consistente se convierte automáticamente en la traza del producto de la matriz densidad y un proyector. Esto es precisamente la regla de Born. Hasta entonces, los físicos sospechaban que podrían existir otros métodos para asignar números a los resultados; Gleason cerró esa laguna.

Historia

El problema surgió en la década de 1930 al intentar axiomatizar la mecánica cuántica. El pionero fue John von Neumann, pero su demostración contenía una laguna. En 1957, Andrew Gleason, en su trabajo 'Measures on the Closed Subspaces of a Hilbert Space', proporcionó una demostración impecable que se convirtió en un clásico. Más tarde se encontraron generalizaciones para espacios de Hilbert reales y cuaterniónicos.

Cómo funciona

Se utiliza en los fundamentos de la mecánica cuántica y la teoría de la información cuántica para demostrar la unicidad de las predicciones probabilísticas. En dimensión dos (un cúbit) existen contraejemplos; es como si una votación con dos candidatos permitiera trampas. Su aplicación práctica está en la criptografía cuántica: sin la unicidad garantizada de la regla de Born, los protocolos de distribución de claves carecerían de sentido.

En la práctica

Justifica la unicidad de las predicciones probabilísticas de la teoría cuántica. Sin este teorema, los ingenieros no podrían diseñar con confianza los ordenadores cuánticos: el funcionamiento de cualquier chip se reduciría a las mismas matemáticas.

Dato curioso

El propio Gleason no era físico: resolvió un problema puramente matemático planteado por sus colegas. El teorema se convirtió en la piedra angular de la lógica cuántica.

Concept graph →

Fórmulas

$$P(A|B) = \frac{P(B|A)P(A)}{P(B)}$$
Relates conditional and marginal probabilities.
Qué hay en la fórmula
P(A|B)variableConditional probability of A given B — conditional probability
P(B|A)variableConditional probability of B given A — conditional probability
P(A)variableMarginal probability of A — probabilidad
P(B)variableMarginal probability of B — probabilidad
\frac{p(hj|comp)}{p(hj)}=\frac{p(comp|hj)}{p(comp)} · 2607.10177
p(θ|\mathcal{d})\propto\prod_ip(\mathcal{d}_i|θ)p(θ) · 2607.13930
p(h_0|\{x\},cat)\propto\mathcal{l}(\{x\}|h_0,cat)*π(h_0) · 2607.17284v1

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